Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

/// info | Informação

No Pydantic v1, o método que era chamado `.dict()` e foi depreciado (mas ainda suportado) no Pydantic v2. Agora, deve-se usar o método `.model_dump()`.

    * No entanto, existe uma solução para isso.
* Há uma extensão para o protocolo TLS (aquele que lida com a criptografia no nível TCP, antes do HTTP) chamado <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Server_Name_Indication" class="external-link" target="_blank"><abbr title="Server Name Indication">SNI</abbr></a>.

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

Por baixo dos panos, o código `open("./somefile.txt")` cria um objeto que é chamado de "Gerenciador de Contexto".

Quando o bloco `with` finaliza, ele se certifica de fechar o arquivo, mesmo que tenha ocorrido alguma exceção.

Alternativamente, se você não tiver uma maneira de fornecer uma opção de linha de comando como `--root-path` ou equivalente, você pode definir o parâmetro `--root-path` ao criar sua aplicação FastAPI:

```Python hl_lines="3"
{!../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002.py!}
```

Passar o `root_path`h para `FastAPI` seria o equivalente a passar a opção de linha de comando `--root-path` para Uvicorn ou Hypercorn.

### Sobre `root_path`

### Detalhes Técnicos: `root_path`

Quando você monta uma sub-aplicação como descrito acima, o FastAPI se encarrega de comunicar o caminho de montagem para a sub-aplicação usando um mecanismo da especificação ASGI chamado `root_path`.

Dessa forma, a sub-aplicação saberá usar esse prefixo de caminho para a interface de documentação.

```

</div>

<details markdown="1">
<summary>Over het commando <code>fastapi dev main.py</code>...</summary>

Het commando `fastapi dev` leest het `main.py` bestand, detecteert de **FastAPI** app, en start een server met <a href="https://www.uvicorn.org" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>.

Standaard zal dit commando `fastapi dev` starten met "auto-reload" geactiveerd voor ontwikkeling op het lokale systeem.

```Python hl_lines="10"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
```

////

Neste caso, o `__call__` é o que o **FastAPI** utilizará para verificar parâmetros adicionais e sub dependências, e isso é o que será chamado para passar o valor ao parâmetro na sua *função de operação de rota* posteriormente.

## Parametrizar a instância

    $ mvn jdeb:jdeb # Paquete .deb

### Generar Código Fuente

    $ mvn dbflute:download # (comando ejecutado una sola vez)
    $ mvn dbflute:freegen
    $ mvn license:format

### Pruebas de Integración

Inicia el servidor Fess y ejecuta el siguiente comando:

    $ mvn test -P integrationTests -Dtest.fess.url="http://localhost:8080" -Dtest.search_engine.url="http://localhost:9201"

O principal recurso que eu queria do Django REST Framework era a documentação automática da API.

Então eu descobri que existia um padrão para documentar APIs, utilizando JSON (ou YAML, uma extensão do JSON) chamado Swagger.

E tinha uma interface web para APIs Swagger já criada. Então, sendo capaz de gerar documentação Swagger para uma API poderia permitir utilizar essa interface web automaticamente.

O **FastAPI** pegará este modelo, gerará o esquema JSON dele e incluirá no local correto do OpenAPI.

Por exemplo, para declarar um outro retorno com o status code `404` e um modelo do Pydantic chamado `Message`, você pode escrever:

```Python hl_lines="18  22"
{!../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py!}
```

/// note | "Nota"

Lembre-se que você deve retornar o `JSONResponse` diretamente.