/// info | Bilgi

Aşağıda göreceğiniz gibi, bu davranış 0.106.0 sürümünden önceki davranışa oldukça benzer; ancak köşe durumlar için çeşitli iyileştirmeler ve bug fix'ler içerir.

///

#### Erken Çıkış Kodu için Kullanım Senaryoları { #use-cases-with-early-exit-code }

    * Ancak o endpoint için authentication gereklidir.
    * Bu yüzden API’mizle authenticate olmak için `Authorization` header’ını, `Bearer ` + token değeriyle gönderir.
    * Token `foobar` içeriyorsa `Authorization` header’ının içeriği `Bearer foobar` olur.

## **FastAPI**’nin `OAuth2PasswordBearer`’ı { #fastapis-oauth2passwordbearer }

Sonrasında, aşağıdaki gibi ek keyword argümanı `hashed_password=hashed_password` eklemek:

```Python
UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
```

...şuna benzer bir sonuca dönüşür:

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],

Bu parametre bir `dict` alır: anahtarlar her response için status code'lardır (`200` gibi), değerler ise her birine ait bilgileri içeren başka `dict`'lerdir.

Bu response `dict`'lerinin her birinde, `response_model`'e benzer şekilde bir Pydantic model içeren `model` anahtarı olabilir.

**FastAPI** bu modeli alır, JSON Schema'sını üretir ve OpenAPI'de doğru yere ekler.

### SDK'yı Kullanma { #using-the-sdk }

Artık client code'u import edip kullanabilirsiniz. Şuna benzer görünebilir; method'lar için otomatik tamamlama aldığınıza dikkat edin:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image02.png">

Ayrıca gönderilecek payload için de otomatik tamamlama alırsınız:

    * Python type’larını biliyorsanız Pydantic’i nasıl kullanacağınızı da biliyorsunuz.
* **<abbr title="Integrated Development Environment - Tümleşik Geliştirme Ortamı: bir kod editörüne benzer">IDE</abbr>/<dfn title="koddaki hataları denetleyen bir program">linter</dfn>/beyin**’inizle iyi anlaşır:

labels.chat_step_intent=Analiz
labels.chat_step_search=Ara
labels.chat_step_evaluate=Değerlendir
labels.chat_step_fetch=Al
labels.chat_step_answer=Yanıtla
labels.chat_input_hint=Göndermek için Enter, yeni satır için Shift+Enter
labels.chat_send=Mesaj gönder
labels.chat_retry=Tekrar dene
labels.chat_dismiss=Kapat
labels.chat_copied=Kopyalandı!
labels.chat_copy_failed=Kopyalama başarısız

labels.chat_filter=Filtre

### Modelleri Oluşturma { #create-models }

`SQLModel`’i import edin ve bir veritabanı modeli oluşturun:

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[1:11] hl[7:11] *}

`Hero` sınıfı, bir Pydantic modeline çok benzer (hatta altta aslında *bir Pydantic modelidir*).

Birkaç fark var:

Bu yinelemeli nesneyi `list(data.items())` ile düzgün bir `list`’e çeviririz.

Ardından `random.choice()` ile list’ten **rastgele bir değer** alırız; yani `(id, name)` içeren bir tuple elde ederiz. Şuna benzer: `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")`.

Sonra tuple içindeki bu **iki değeri** `id` ve `name` değişkenlerine **atarız**.

* İçinde bir `app/main.py` dosyası vardır. Bir Python package'in (içinde `__init__.py` dosyası olan bir dizinin) içinde olduğundan, o package'in bir "module"’üdür: `app.main`.
* Benzer şekilde `app/dependencies.py` dosyası da bir "module"’dür: `app.dependencies`.
* `app/routers/` adında bir alt dizin vardır ve içinde başka bir `__init__.py` dosyası bulunur; dolayısıyla bu bir "Python subpackage"’dir: `app.routers`.