Sie deklarieren die „Form“ der Daten als Klassen mit Attributen.

Und jedes Attribut hat einen Typ.

Dann erzeugen Sie eine Instanz dieser Klasse mit einigen Werten, und Pydantic validiert die Werte, konvertiert sie in den passenden Typ (falls notwendig) und gibt Ihnen ein Objekt mit allen Daten.

Und Sie erhalten volle Editor-Unterstützung für dieses Objekt.

= vendor/github.com/cilium/ebpf licensed under: =

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## Über „Formularfelder“

HTML-Formulare (`<form></form>`) senden die Daten in einer „speziellen“ Kodierung zum Server, welche sich von JSON unterscheidet.

**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten korrekt ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten.

/// note | "Technische Details"

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### Über `**user_in.dict()`

#### Pydantic's `.dict()`

`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`.

Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein `dict` mit den Daten des Modells zurückgibt.

Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

/**
 * A request to configure a bean from some configuration in the POM or similar.
 *
 */
public interface BeanConfigurationRequest {

    /**
     * Gets the bean to configure. Eventually, a valid request must have a bean set.
     *
     * @return The bean to configure, or {@code null} if none.
     */
    Object getBean();

    /**

Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter stattfinden, werden auch auf Query-Parameter angewendet:

* Editor Unterstützung (natürlich)
* <abbr title="Konvertieren des Strings, der von einer HTTP-Anfrage kommt, in Python-Daten">„Parsen“</abbr> der Daten
* Datenvalidierung
* Automatische Dokumentation

## Defaultwerte

Da Query-Parameter nicht ein festgelegter Teil des Pfades sind, können sie optional sein und Defaultwerte haben.

            dest.put(destPropertyName, convertedValue);
        }
    }

    /**
     * コピー元のBeanを新しいBeanのインスタンスにコピーして返します。
     *
     * @param <T> コピー先となるBeanの型
     * @param src コピー元のBean。{@literal null}であってはいけません
     * @param destClass コピー先となるBeanの型。{@literal null}であってはいけません
     * @return コピーされた新しいBean
     */
    public static <T> T copyBeanToNewBean(final Object src, final Class<T> destClass) {

### API-Dokumentation

Wenn Sie zur API-Dokumentation gehen, werden Sie sehen, dass diese die **Schemas** für die Daten enthält, welche in Requests gesendet und in Responses empfangen werden:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Sie können diese Schemas sehen, da sie mit den Modellen in der Anwendung deklariert wurden.

Wir sind nicht darauf beschränkt, nur eine Abhängigkeit zu haben, die diesen Typ von Daten zurückgeben kann.

///

## Andere Modelle

Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in den *Pfadoperation-Funktionen* abrufen und die Sicherheitsmechanismen auf **Dependency Injection** Ebene handhaben, mittels `Depends`.

Und Sie können alle Modelle und Daten für die Sicherheitsanforderungen verwenden (in diesem Fall ein Pydantic-Modell `User`).

aosta.it
aoste.it
ap.it
aq.it
aquila.it
ar.it
arezzo.it
ascoli-piceno.it
ascolipiceno.it
asti.it
at.it
av.it
avellino.it
ba.it
balsan-sudtirol.it
balsan-südtirol.it
balsan-suedtirol.it
balsan.it
bari.it
barletta-trani-andria.it
barlettatraniandria.it
belluno.it
benevento.it
bergamo.it
bg.it
bi.it
biella.it
bl.it
bn.it
bo.it