#### Tuple ve Set { #tuple-and-set }

`tuple`'ları ve `set`'leri bildirmek için de aynısını yaparsınız:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}

Bu şu anlama gelir:

* `items_t` değişkeni 3 öğeli bir `tuple`'dır: bir `int`, bir başka `int` ve bir `str`.
* `items_s` değişkeni bir `set`'tir ve her bir öğesi `bytes` tipindedir.

#### Dict { #dict }

    * Então, ao utilizar o FastAPI você estará economizando tempo de desenvolvimento, evitará _bugs_, linhas de código, e você provavelmente terá a mesma performance (ou melhor) do que não utilizá-lo (já que você teria que implementar tudo isso em seu código).

O **FastAPI** manterá as informações adicionais do `responses`, e combinará com o esquema JSON do seu modelo.

Por exemplo, você pode declarar um retorno com o código de status `404` que utiliza um modelo do Pydantic e tem uma `description` customizada.

/// info | Información

El punto importante es que tu app podrá producir cada línea a su turno, mientras el cliente consume las líneas anteriores.

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/// note | Detalles técnicos

Como cada objeto JSON estará separado por una nueva línea, no pueden contener caracteres de nueva línea literales en su contenido, pero sí pueden contener nuevas líneas escapadas (`\n`), lo cual es parte del estándar JSON.

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Primeiro, criamos uma classe `GzipRequest`, que irá sobrescrever o método `Request.body()` para descomprimir o corpo na presença de um cabeçalho apropriado.

Se não houver `gzip` no cabeçalho, ele não tentará descomprimir o corpo.

Dessa forma, a mesma classe de rota pode lidar com requisições comprimidas ou não comprimidas.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}

Todo lo que necesitamos hacer es manejar el request dentro de un bloque `try`/`except`:

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[14,16] *}

Si ocurre una excepción, la `Request instance` aún estará en el alcance, así que podemos leer y hacer uso del request body cuando manejamos el error:

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[17:19] *}

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[1,3] *}

/// info | Informação

O FastAPI adicionou suporte a `Annotated` (e passou a recomendá-lo) na versão 0.95.0.

Se você tiver uma versão mais antiga, teria erros ao tentar usar `Annotated`.

Certifique-se de [Atualizar a versão do FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions) para pelo menos 0.95.1 antes de usar `Annotated`.

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## v2 İçinde Pydantic v1 { #pydantic-v1-in-v2 }

Pydantic v2, `pydantic.v1` adlı bir alt modül olarak Pydantic v1'in tamamını içerir. Ancak bu yapı, Python 3.13'ün üzerindeki sürümlerde artık desteklenmemektedir.

Bu da şu anlama gelir: Pydantic v2'nin en güncel sürümünü kurup, bu alt modülden eski Pydantic v1 bileşenlerini import ederek, sanki eski Pydantic v1 kuruluymuş gibi kullanabilirsiniz.

Se as ideias acima já funcionam para você, isso pode ser suficiente, e você provavelmente não precisa desses detalhes, sinta-se à vontade para pular.

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Antes do OpenAPI 3.1.0, o OpenAPI usava uma versão mais antiga e modificada do **JSON Schema**.

O JSON Schema não tinha `examples`, então o OpenAPI adicionou seu próprio campo `example` à sua versão modificada.

...pero sigue leyendo abajo para ver cómo superar eso.

## Tipo de Retorno y Filtrado de Datos { #return-type-and-data-filtering }

Continuemos con el ejemplo anterior. Queríamos **anotar la función con un tipo**, pero queríamos poder devolver desde la función algo que en realidad incluya **más datos**.