Aynı [Deployment Kavramları](concepts.md)nı bu kez container'lar açısından tekrar konuşalım.

Container'lar, bir uygulamayı **build etme ve deploy etme** sürecini basitleştiren bir araçtır. Ancak bu **deployment kavramları**nı ele almak için belirli bir yaklaşımı zorunlu kılmazlar; birkaç farklı strateji mümkündür.

**İyi haber** şu: Hangi stratejiyi seçerseniz seçin, deployment kavramlarının tamamını kapsayacak bir yol vardır. 🎉

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}

Buna rağmen, varsayılan entegre işlevselliği kullanmasak da, YAML olarak almak istediğimiz veri için JSON Schema’yı manuel üretmek üzere bir Pydantic model kullanmaya devam ediyoruz.

Bu şekilde (Pydantic modellerinde olduğu gibi) geçerli field/attribute adlarının önceden ne olduğunu bilmeniz gerekmez.

Bu, önceden bilmediğiniz key’leri almak istediğiniz durumlarda faydalıdır.

---

Bir diğer faydalı durum da key’lerin başka bir tipte olmasını istediğiniz zamandır (ör. `int`).

Burada göreceğimiz şey de bu.

server’da (makine, host vb.) çalışan **tek bir program/HTTP server** bulundurup **HTTPS ile ilgili tüm kısımları** yönetmektir: **şifreli HTTPS request**’leri almak, aynı server’da çalışan gerçek HTTP uygulamasına (bu örnekte **FastAPI** uygulaması) **şifresi çözülmüş HTTP request**’leri iletmek, uygulamadan gelen **HTTP response**’u almak, uygun **HTTPS sertifikası** ile **şifrelemek** ve **HTTPS** ile client’a geri göndermek. Bu server’a çoğu zaman **[TLS Termination Proxy](https://en.wikipedi...

* **Bellek**
* **Başlatmadan önceki adımlar**

## Container'lar ve Docker { #containers-and-docker }

Bir sonraki bölümde, [Container'larda FastAPI - Docker](docker.md) üzerinden diğer deployment kavramlarını ele almak için kullanabileceğiniz bazı stratejileri anlatacağım.

/// check | **FastAPI**'a ilham olan

Gereken araç ve parçaları kolayca eşleştirip birleştirmeyi sağlayan bir mikroframework olmak.

Basit ve kullanımı kolay bir yönlendirme (routing) sistemine sahip olmak.

///

### [Requests](https://requests.readthedocs.io) { #requests }

**FastAPI** aslında **Requests**’in bir alternatifi değildir. Kapsamları çok farklıdır.

Ayrıca `fastapi.security` içinden import edilen, `SecurityScopes` tipinde özel bir parametre tanımlıyoruz.

Bu `SecurityScopes` sınıfı, `Request`'e benzer (`Request`, request nesnesini doğrudan almak için kullanılmıştı).

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}

## `scopes`'ları kullanma { #use-the-scopes }

`security_scopes` parametresi `SecurityScopes` tipinde olacaktır.

Yukarıdaki örnekten devam edersek; FastAPI’nin varsayılan olarak yaptığı veri doğrulama, dokümantasyon, filtreleme vb. işlemleri istemiyor olabilirsiniz.

Ancak yine de editörler ve type checker’lar (ör. mypy) gibi araçların desteğini almak için fonksiyonda dönüş tipi annotation’ını korumak isteyebilirsiniz.

Bu durumda `response_model=None` ayarlayarak response model üretimini devre dışı bırakabilirsiniz:

Yine de bu `APIRouter`’ı dahil ederken özel bir `prefix` ayarlamak istiyoruz ki tüm *path operation*’ları `/admin` ile başlasın; ayrıca bu projede hâlihazırda kullandığımız `dependencies` ile güvene almak, `tags` ve `responses` eklemek istiyoruz.

Orijinal `APIRouter`’ı değiştirmeden, bu parametreleri `app.include_router()`’a vererek hepsini tanımlayabiliriz:

## Veri Filtreleme - Güvenlik { #filter-data-security }

Döndürmeniz gerekenden daha fazla veri döndürmediğinizden emin olmak için, [Tutorial - Response Model - Return Type](../tutorial/response-model.md) dokümantasyonunu okuyun.

## Response Performansını Optimize Etme - Response Model - Return Type { #optimize-response-performance-response-model-return-type }