Aber selbst wenn Sie **FastAPI** nie verwenden, wird es für Sie nützlich sein, ein wenig darüber zu lernen.

!!! note "Hinweis"
    Wenn Sie ein Python-Experte sind und bereits alles über Typhinweise wissen, überspringen Sie dieses Kapitel und fahren Sie mit dem nächsten fort.

## Motivation

Fangen wir mit einem einfachen Beispiel an:

```Python
{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}

Das wird die Ausnahme `WebSocketDisconnect` auslösen und alle anderen Clients erhalten eine Nachricht wie:

```
Client #1596980209979 left the chat
```

!!! tip "Tipp"
    Die obige Anwendung ist ein minimales und einfaches Beispiel, das zeigt, wie Nachrichten verarbeitet und an mehrere WebSocket-Verbindungen gesendet werden.

Vous attendez donc que votre crush 😍 finisse son histoire, souriez gentiment et dites que vous allez chercher les burgers ⏸.

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## FastAPI installieren

Der erste Schritt besteht aus der Installation von FastAPI.

Für dieses Tutorial empfiehlt es sich, FastAPI mit allen optionalen Abhängigkeiten und Funktionen zu installieren:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"

---> 100%
```

</div>

* Konvertieren von Nicht-JSON-Requestbodys nach JSON (z. B. <a href="https://msgpack.org/index.html" class="external-link" target="_blank">`msgpack`</a>).
* Dekomprimierung gzip-komprimierter Requestbodys.
* Automatisches Loggen aller Requestbodys.

## Handhaben von benutzerdefinierten Requestbody-Kodierungen

Sehen wir uns an, wie Sie eine benutzerdefinierte `Request`-Unterklasse verwenden, um gzip-Requests zu dekomprimieren.

Um einen **Request**body zu deklarieren, verwenden Sie <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>-Modelle mit allen deren Fähigkeiten und Vorzügen.

!!! info
    Um Daten zu versenden, sollten Sie eines von: `POST` (meistverwendet), `PUT`, `DELETE` oder `PATCH` verwenden.

* **Maschinelles Lernen**: Normalerweise sind viele „Matrix“- und „Vektor“-Multiplikationen erforderlich. Stellen Sie sich eine riesige Tabelle mit Zahlen vor, in der Sie alle Zahlen gleichzeitig multiplizieren.

## Créer un `Dockerfile`

* Allez dans le répertoire de votre projet.
* Créez un `Dockerfile` avec :

```Dockerfile
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7

COPY ./app /app
```

### Applications plus larges

```Python hl_lines="20-31"
{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py!}
```

Es wird alles kombiniert und in Ihre OpenAPI eingebunden und in der API-Dokumentation angezeigt:

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## Vordefinierte und benutzerdefinierte Responses kombinieren

    Sie können diesen Teil wahrscheinlich überspringen.

Es gibt eine alternative Möglichkeit, diese Logik zu definieren, sodass sie beim *Hochfahren* und beim *Herunterfahren* ausgeführt wird.