{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
```

////

Essas dependências serão executadas/resolvidas da mesma forma que dependências comuns. Mas o valor delas (se existir algum) não será passado para a sua *função de operação de rota*.

/// tip | "Dica"

Alguns editores de texto checam parâmetros de funções não utilizados, e os mostram como erros.

## Caso de uso

Vamos iniciar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.

Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de _machine learning_** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖

Os mesmos modelos são compartilhados entre as requisições, então não é um modelo por requisição, ou um por usuário ou algo parecido.

Por ejemplo, puedes usar:

* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
```

### Tipos con sub-tipos

Existen algunas estructuras de datos que pueden contener otros valores, como `dict`, `list`, `set` y `tuple`. Los valores internos pueden tener su propio tipo también.

Mas você deveria ler primeiro o **Tutorial - Guia de Usuário** (que você está lendo agora).

* Será documentado como tal no esquema OpenAPI (e, portanto, nas interfaces do usuário):

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

/// note | "Nota"

Alguns códigos de resposta (consulte a próxima seção) indicam que a resposta não possui um corpo.

O FastAPI sabe disso e produzirá documentos OpenAPI informando que não há corpo de resposta.

///

/// tip | Consejo

**GraphQL** resuelve algunos casos de uso específicos.

Tiene **ventajas** y **desventajas** cuando lo comparas con **APIs web** comunes.

Asegúrate de evaluar si los **beneficios** para tu caso de uso compensan las **desventajas.** 🤓

///

## Librerías GraphQL

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="10"
{!> ../../docs_src/header_params/tutorial002.py!}
```

////

/// warning | "Aviso"

Antes de definir `convert_underscores` como `False`, lembre-se de que alguns proxies e servidores HTTP não permitem o uso de cabeçalhos com sublinhados.

///

## Cabeçalhos duplicados

É possível receber cabeçalhos duplicados. Isso significa, o mesmo cabeçalho com vários valores.

/// tip | "Dica"

**GraphQL** resolve alguns casos de uso muito específicos.

Ele tem **vantagens** e **desvantagens** quando comparado a **web APIs** comuns.

Certifique-se de avaliar se os **benefícios** para o seu caso de uso compensam as **desvantagens**. 🤓

///

## Bibliotecas GraphQL

Aqui estão algumas das bibliotecas **GraphQL** que têm suporte **ASGI**. Você pode usá-las com **FastAPI**:

Vamos corrigir essas coisas adicionando alguns **modelos extras**. Aqui é onde o SQLModel vai brilhar. ✨

### Criar Múltiplos Modelos

No **SQLModel**, qualquer classe de modelo que tenha `table=True` é um **modelo de tabela**.

E qualquer classe de modelo que não tenha `table=True` é um **modelo de dados**, esses são na verdade apenas modelos Pydantic (com alguns recursos extras pequenos). 🤓

<img src="/img/tutorial/security/image03.png">

Não estamos verificando a validade do token ainda, mas isso já é um começo

## Recapitulando