switch name {
	case "CR":
		if 0 <= n && n <= 7 {
			return ppc64.REG_CR0 + n, true
		}
	case "A":
		if 0 <= n && n <= 8 {
			return ppc64.REG_A0 + n, true
		}
	case "VS":
		if 0 <= n && n <= 63 {
			return ppc64.REG_VS0 + n, true
		}
	case "V":
		if 0 <= n && n <= 31 {
			return ppc64.REG_V0 + n, true
		}
	case "F":
		if 0 <= n && n <= 31 {
			return ppc64.REG_F0 + n, true

        final StringSearchInterpolator interpolator = new StringSearchInterpolator();
        interpolator.setCacheAnswers(true);
        for (ValueSource vs : valueSources) {
            interpolator.addValueSource(vs);
        }
        for (InterpolationPostProcessor postProcessor : postProcessors) {
            interpolator.addPostProcessor(postProcessor);
        }

import com.google.caliper.Benchmark;
import com.google.caliper.Param;
import com.google.common.collect.Iterables;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Microbenchmark for {@link Splitter#on} with char vs String with length == 1.
 *
 * @author Paul Lindner
 */
@NullUnmarked
public class SplitterBenchmark {
  // overall size of string
  @Param({"1", "10", "100", "1000"})
  int length;

**FastAPI** calls the `CommonQueryParams` class. This creates an "instance" of that class and the instance will be passed as the parameter `commons` to your function.

## Type annotation vs `Depends` { #type-annotation-vs-depends }

Notice how we write `CommonQueryParams` twice in the above code:

//// tab | Python 3.9+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
```

O **FastAPI** chama a classe `CommonQueryParams`. Isso cria uma "instância" dessa classe e é a instância que será passada para o parâmetro `commons` na sua função.

## Anotações de Tipo vs `Depends` { #type-annotation-vs-depends }

Perceba como escrevemos `CommonQueryParams` duas vezes no código abaixo:

//// tab | Python 3.9+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
```

  }

  Collection<V> values;

  @Override
  public Collection<V> values() {
    // does not impact recency ordering
    Collection<V> vs = values;
    return (vs != null) ? vs : (values = new Values(this));
  }

  Set<Entry<K, V>> entrySet;

  @Override
  public Set<Entry<K, V>> entrySet() {
    // does not impact recency ordering

      "type": "type_error.integer"
    }
  ],
  "body": {
    "title": "towel",
    "size": "XL"
  }
}
```

#### O `HTTPException` do FastAPI vs o `HTTPException` do Starlette { #fastapis-httpexception-vs-starlettes-httpexception }

O **FastAPI** tem o seu próprio `HTTPException`.

E a classe de erro `HTTPException` do **FastAPI** herda da classe de erro do `HTTPException` do Starlette.

      "type": "type_error.integer"
    }
  ],
  "body": {
    "title": "towel",
    "size": "XL"
  }
}
```

#### `HTTPException` de FastAPI vs `HTTPException` de Starlette { #fastapis-httpexception-vs-starlettes-httpexception }

**FastAPI** tiene su propio `HTTPException`.

Y la clase de error `HTTPException` de **FastAPI** hereda de la clase de error `HTTPException` de Starlette.

	STREXB	R8, (R9), g   // STREXB (R9), R8, g  // 98afc9e1
	STREXD	R8, (R9), g   // STREXD (R9), R8, g  // 98afa9e1

	CMPF    F8, F9        // c89ab4ee10faf1ee
	CMPD.CS F4, F5        // c45bb42e10faf12e
	CMPF.VS F7            // c07ab56e10faf16e
	CMPD    F6            // c06bb5ee10faf1ee

	MOVW	R4, F8        // 104b08ee
	MOVW	F4, R8        // 108b14ee

	MOVF	(R4), F9                                  // 009a94ed

---

## 디자인

그 후, **FastAPI** 사용자가 될 개발자로서 사용하고 싶은 개발자 "API"를 디자인했습니다.

[Python Developer Survey](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools)에 따르면 약 80%의 Python 개발자가 PyCharm, VS Code, Jedi 기반 편집기 등에서 개발합니다. 이 과정에서 여러 아이디어를 테스트했습니다.

대부분의 다른 편집기도 유사하게 동작하기 때문에, **FastAPI**의 이점은 거의 모든 편집기에서 누릴 수 있습니다.

이 과정을 통해 코드 중복을 최소화하고, 모든 곳에서 자동 완성, 타입 검사, 에러 확인 기능이 제공되는 최적의 방식을 찾아냈습니다.