def test_invalid_tuple():
    with pytest.raises(AssertionError):
        app = FastAPI()

        class Item(BaseModel):
            title: str

        @app.get("/items/{id}")
        def read_items(id: tuple[Item, Item]):
            pass  # pragma: no cover


def test_invalid_dict():
    with pytest.raises(AssertionError):
        app = FastAPI()

        class Item(BaseModel):
            title: str

    return "alice", required_scopes.scopes


def get_data():
    return [1, 2, 3]


def get_data_override():
    return [3, 4, 5]


@app.get("/user")
def read_user(
    user_data: tuple[str, list[str]] = Security(get_user, scopes=["foo", "bar"]),
    data: list[int] = Depends(get_data),
):
    return {"user": user_data[0], "scopes": user_data[1], "data": data}


client = TestClient(app)

        response=response,
        dependency_cache=dependency_cache,
    )


def _validate_value_with_model_field(
    *, field: ModelField, value: Any, values: dict[str, Any], loc: tuple[str, ...]
) -> tuple[Any, list[Any]]:
    if value is None:
        if field.required:
            return None, [get_missing_field_error(loc=loc)]
        else:
            return deepcopy(field.default), []

#### Tupel und Menge { #tuple-and-set }

Das Gleiche gilt für die Deklaration eines Tupels – `tuple` – und einer Menge – `set`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py hl[1] *}

Das bedeutet:

* Die Variable `items_t` ist ein `tuple` mit 3 Elementen, einem `int`, einem weiteren `int` und einem `str`.

    AnyUrl: str,
}


def generate_encoders_by_class_tuples(
    type_encoder_map: dict[Any, Callable[[Any], Any]],
) -> dict[Callable[[Any], Any], tuple[Any, ...]]:
    encoders_by_class_tuples: dict[Callable[[Any], Any], tuple[Any, ...]] = defaultdict(
        tuple
    )
    for type_, encoder in type_encoder_map.items():
        encoders_by_class_tuples[encoder] += (type_,)
    return encoders_by_class_tuples

Et pourtant, l'éditeur sait qu'elle est de type `str` et pourra donc vous aider à l'utiliser.

#### `Tuple` et `Set`

C'est le même fonctionnement pour déclarer un `tuple` ou un `set` :

{*../../docs_src/python_types/tutorial007.py hl[1,4] *}

Dans cet exemple :

* La variable `items_t` est un `tuple` avec 3 éléments, un `int`, un deuxième `int`, et un `str`.

    *,
    route: routing.APIRoute,
    operation_ids: set[str],
    model_name_map: ModelNameMap,
    field_mapping: dict[
        tuple[ModelField, Literal["validation", "serialization"]], dict[str, Any]
    ],
    separate_input_output_schemas: bool = True,
) -> tuple[dict[str, Any], dict[str, Any], dict[str, Any]]:
    path = {}
    security_schemes: dict[str, Any] = {}
    definitions: dict[str, Any] = {}

def process_items(items_t: tuple[int, int, str], items_s: set[bytes]):

타입이 없으면 이건 거의 불가능이나 다름 없습니다.

변수 `item`은 `items`의 개별 요소라는 사실을 알아두세요.

그리고 에디터는 계속 `str`라는 사실을 알고 도와줍니다.

#### `Tuple`과 `Set`

`tuple`과 `set`도 동일하게 선언할 수 있습니다.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial007.py hl[1,4] *}


이 뜻은 아래와 같습니다:

* 변수 `items_t`는, 차례대로 `int`, `int`, `str`인 `tuple`이다.
* 변수 `items_s`는, 각 아이템이 `bytes`인 `set`이다.

#### `Dict`

`dict`를 선언하려면 컴마로 구분된 2개의 파라미터가 필요합니다.

def test_invalid_tuple():
    with pytest.raises(AssertionError):
        app = FastAPI()

        class Item(BaseModel):
            title: str

        @app.get("/items/")
        def read_items(q: tuple[Item, Item] = Query(default=None)):
            pass  # pragma: no cover


def test_invalid_dict():
    with pytest.raises(AssertionError):
        app = FastAPI()

        class Item(BaseModel):