# Den Request direkt verwenden { #using-the-request-directly }

Bisher haben Sie die Teile des <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr>, die Sie benötigen, mithilfe von deren Typen deklariert.

Daten nehmend von:

* Dem Pfad als Parameter.
* Headern.
* Cookies.
* usw.

Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API.

vos applications **FastAPI** en utilisant le `TestClient` fourni. Jusqu'à présent, vous n'avez vu que comment écrire des tests synchrones, sans utiliser de fonctions `async`.

Pouvoir utiliser des fonctions asynchrones dans vos tests peut être utile, par exemple lorsque vous interrogez votre base de données de manière asynchrone. Imaginez que vous vouliez tester l'envoi de requêtes à votre application FastAPI puis vérifier que votre backend a bien écrit les bonnes données dans la base, tout en...

### Der Callback-Pfadausdruck { #the-callback-path-expression }

Der Callback-*Pfad* kann einen [OpenAPI-3-Ausdruck](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md#key-expression) enthalten, welcher Teile des ursprünglichen Requests enthalten kann, der an *Ihre API* gesendet wurde.

In diesem Fall ist es der `str`:

```Python
"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
```

Supposons que vous souhaitiez utiliser un autre <abbr title="Content Delivery Network - Réseau de diffusion de contenu">CDN</abbr>, par exemple vous voulez utiliser `https://unpkg.com/`.

Cela peut être utile si, par exemple, vous vivez dans un pays qui restreint certaines URL.

### Désactiver les docs automatiques { #disable-the-automatic-docs }

Aber Sie können Tausende von Endpunkten (*Pfadoperationen*) haben, die dasselbe Sicherheitssystem verwenden.

Und alle (oder beliebige Teile davon) können Vorteil ziehen aus der Wiederverwendung dieser und anderer von Ihnen erstellter Abhängigkeiten.

Und alle diese Tausenden von *Pfadoperationen* können nur drei Zeilen lang sein:

que l'application ne **commence** à recevoir des requêtes, et juste après qu'elle **termine** de les traiter, il couvre tout le **cycle de vie** de l'application (le mot « lifespan » va être important dans un instant 😉).

Cela peut être très utile pour configurer des **ressources** dont vous avez besoin pour l'ensemble de l'application, qui sont **partagées** entre les requêtes, et/ou que vous devez **nettoyer** ensuite. Par exemple, un pool de connexions à une base de données, ou le chargement...

            return Optional.of(Boolean.TRUE);
        }
        return Optional.empty();
    }

    @Override
    public Optional<String> atFile() {
        if (commandLine.hasOption(CLIManager.AT_FILE)) {
            return Optional.of(commandLine.getOptionValue(CLIManager.AT_FILE));
        }
        return Optional.empty();
    }

    @Override

///

### Utiliser le paramètre `exclude_unset` de Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

Si vous souhaitez recevoir des mises à jour partielles, il est très utile d’utiliser le paramètre `exclude_unset` dans la méthode `.model_dump()` du modèle Pydantic.

Comme `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

     * per line (similar to {@code maven.conf}) and {@code '#'} (hash) marked comment lines are allowed. Goals, if
     * present, are appended, to those specified on CLI input, if any.
     */
    Optional<String> atFile();

    /**
     * Returns the list of goals and phases to execute.
     *
     * @return an {@link Optional} containing the list of goals and phases to execute, or empty if not specified
     */
    @Nonnull

Et le second projet ne fonctionnerait pas parce que vous utilisez le Python incorrect, provenant d’un environnement virtuel d’un autre projet.

Il est utile de pouvoir vérifier quel `python` est utilisé. 🤓

///

## Pourquoi désactiver un environnement virtuel { #why-deactivate-a-virtual-environment }