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docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
Das bedeutet, dass Ihre API-Clients nur Strings senden können, aber solange diese Strings nur Zahlen enthalten, wird Pydantic sie konvertieren und validieren. Und das `dict` welches Sie als `weights` erhalten, wird `int`-Schlüssel und `float`-Werte haben. /// ## Zusammenfassung Mit **FastAPI** haben Sie die maximale Flexibilität von Pydantic-Modellen, während Ihr Code einfach, kurz und elegant bleibt. Aber mit all den Vorzügen:
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docs/de/docs/advanced/settings.md
* Sie können `.env`-Dateien damit verwenden.
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docs/de/docs/advanced/additional-status-codes.md
Sie möchten aber auch, dass sie neue Artikel akzeptiert. Und wenn die Elemente vorher nicht vorhanden waren, werden diese Elemente erstellt und der HTTP-Statuscode 201 „Created“ zurückgegeben. Um dies zu erreichen, importieren Sie `JSONResponse`, und geben Sie Ihren Inhalt direkt zurück, indem Sie den gewünschten `status_code` setzen: //// tab | Python 3.10+ ```Python hl_lines="4 25"
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docs/de/docs/deployment/https.md
neuen Zertifikate beschafft, diese dann mit dem TLS-Terminierungsproxy konfigurieren und dann den TLS-Terminierungsproxy neu starten. Das ist nicht ideal, da Ihre Anwendung(en) während der Zeit, in der der TLS-Terminierungsproxy ausgeschaltet ist, nicht erreichbar ist/sind. Dieser ganze Erneuerungsprozess, während die Anwendung weiterhin bereitgestellt wird, ist einer der Hauptgründe, warum Sie ein **separates System zur Verarbeitung von HTTPS** mit einem TLS-Terminierungsproxy haben möchten,...
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docs/de/docs/tutorial/response-model.md
## Rückgabewert und Datenfilterung Führen wir unser vorheriges Beispiel fort. Wir wollten **die Funktion mit einem Typ annotieren**, aber etwas zurückgeben, das **weniger Daten** enthält. Wir möchten auch, dass FastAPI die Daten weiterhin, dem Responsemodell entsprechend, **filtert**.
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docs/de/docs/python-types.md
### Generische Typen mit Typ-Parametern Es gibt Datenstrukturen, die andere Werte enthalten können, wie etwa `dict`, `list`, `set` und `tuple`. Die inneren Werte können auch ihren eigenen Typ haben. Diese Typen mit inneren Typen werden „**generische**“ Typen genannt. Es ist möglich, sie mit ihren inneren Typen zu deklarieren.
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docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
# Extramodelle Fahren wir beim letzten Beispiel fort. Es gibt normalerweise mehrere zusammengehörende Modelle. Insbesondere Benutzermodelle, denn: * Das **hereinkommende Modell** sollte ein Passwort haben können. * Das **herausgehende Modell** sollte kein Passwort haben.
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docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md
{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!} ``` #### Wie relative Importe funktionieren /// tip | "Tipp" Wenn Sie genau wissen, wie Importe funktionieren, fahren Sie mit dem nächsten Abschnitt unten fort. /// Ein einzelner Punkt `.`, wie in: ```Python from .dependencies import get_token_header ``` würde bedeuten:
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docs/de/docs/help-fastapi.md
### Den Code überprüfen * Prüfen und lesen Sie den Code, fragen Sie sich, ob er Sinn macht, **führen Sie ihn lokal aus** und testen Sie, ob er das Problem tatsächlich löst. * Schreiben Sie dann einen **Kommentar** und berichten, dass Sie das getan haben. So weiß ich, dass Sie ihn wirklich überprüft haben. /// info
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docs/de/docs/index.md
* `app`: das Objekt, das innerhalb von `main.py` mit der Zeile `app = FastAPI()` erzeugt wurde. * `--reload`: lässt den Server nach Codeänderungen neu starten. Tun Sie das nur während der Entwicklung. </details> ### Testen Öffnen Sie Ihren Browser unter <a href="http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery</a>. Sie erhalten die JSON-Response:
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