env:
          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
      - uses: actions/checkout@v5
        with:
          # To allow latest-changes to commit to the main branch
          token: ${{ secrets.FASTAPI_LATEST_CHANGES }}
      # Allow debugging with tmate
      - name: Setup tmate session
        uses: mxschmitt/action-tmate@v3

          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"

  # https://github.com/marketplace/actions/alls-green#why
  test-redistribute-alls-green:  # This job does nothing and is only used for the branch protection
    if: always()
    needs:
      - test-redistribute
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Decide whether the needed jobs succeeded or failed
        uses: re-actors/alls-green@release/v1

Por exemplo, você pode querer **retornar um dicionário** ou um objeto de banco de dados, mas **declará-lo como um modelo Pydantic**. Dessa forma, o modelo Pydantic faria toda a documentação de dados, validação, etc. para o objeto que você retornou (por exemplo, um dicionário ou objeto de banco de dados).

* Converter o modelo copiado em algo que possa ser armazenado no seu banco de dados (por exemplo, usando o `jsonable_encoder`).
    * Isso é comparável ao uso do método `.model_dump()`, mas garante (e converte) os valores para tipos de dados que possam ser convertidos em JSON, por exemplo, `datetime` para `str`.
* Salvar os dados no seu banco de dados.
* Retornar o modelo atualizado.

usar internamente apenas dados que não dependam de recursos de dependências com `yield`.

Por exemplo, em vez de utilizar a mesma sessão do banco de dados, você criaria uma nova sessão dentro da tarefa de background, e você obteria os objetos do banco de dados utilizando essa nova sessão. E então, em vez de passar o objeto obtido do banco de dados como um parâmetro para a função da tarefa de background, você passaria o ID desse objeto e buscaria ele novamente dentro da função da tarefa...

          // sequences - "Western European" text
          return 0x90;
        } else if (userFriendly.matches("(?i)(?:Branch.*Prediction.*Hostile)")) {
          // Defeat branch predictor for: c < 0x80 ; branch taken 50% of the time.
          return 0x100;
        } else if (userFriendly.matches("(?i)(?:Greek|Cyrillic|European|ISO.?8859)")) {

E a especificação diz que os campos devem ser nomeados assim. Portanto, `user-name` ou `email` não funcionariam.

Mas não se preocupe, você pode mostrá-lo como quiser aos usuários finais no frontend.

E seus modelos de banco de dados podem usar qualquer outro nome que você desejar.

        }

        @Test
        @DisplayName("Second constructor sets unshared based on flags")
        void secondCtorUnsharedFlagPath() throws Exception {
            // Arrange: include UNSHARED flag to exercise that branch
            int flags = SmbPipeResource.PIPE_TYPE_RDWR | SmbPipeResource.PIPE_TYPE_UNSHARED;

            // Act
            SmbNamedPipe pipe = new SmbNamedPipe("smb://server/IPC$/foo", flags, ctx());

[![go report card](https://goreportcard.com/badge/github.com/go-gorm/gorm "go report card")](https://goreportcard.com/report/github.com/go-gorm/gorm)
[![test status](https://github.com/go-gorm/gorm/workflows/tests/badge.svg?branch=master "test status")](https://github.com/go-gorm/gorm/actions)
[![MIT license](https://img.shields.io/badge/license-MIT-brightgreen.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)

Pode ser muito útil para configurar **recursos** que você precisa usar por toda aplicação, e que são **compartilhados** entre as requisições, e/ou que você precisa **limpar** depois. Por exemplo, o pool de uma conexão com o banco de dados ou carregamento de um modelo compartilhado de aprendizado de máquina (_machine learning_).

## Caso de uso

Vamos iniciar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.