Und in den nächsten Abschnitten wird davon ausgegangen, dass Sie es bereits gelesen haben und dass Sie diese Haupt-Ideen kennen.

## Externe Kurse

## Andere Datentypen

Hier sind einige der zusätzlichen Datentypen, die Sie verwenden können:

* `UUID`:
    * Ein standardmäßiger „universell eindeutiger Bezeichner“ („Universally Unique Identifier“), der in vielen Datenbanken und Systemen als ID üblich ist.
    * Wird in Requests und Responses als `str` dargestellt.
* `datetime.datetime`:
    * Ein Python-`datetime.datetime`.

# Clients generieren

Da **FastAPI** auf der OpenAPI-Spezifikation basiert, erhalten Sie automatische Kompatibilität mit vielen Tools, einschließlich der automatischen API-Dokumentation (bereitgestellt von Swagger UI).

Ein besonderer Vorteil, der nicht unbedingt offensichtlich ist, besteht darin, dass Sie für Ihre API **Clients generieren** können (manchmal auch <abbr title="Software Development Kits">**SDKs**</abbr> genannt), für viele verschiedene **Programmiersprachen**.

Daher können Sie in vielen Fällen das Objekt einer Anfrage **direkt zur Datenbank** schicken, weil alles automatisch validiert wird.

Das gleiche gilt auch für die andere Richtung: Sie können in vielen Fällen das Objekt aus der Datenbank **direkt zum Client** schicken.

Benutzerhandbuch** lesen (was Sie hier gerade tun).

Die Dokumentation ist so konzipiert, dass Sie mit dem **Tutorial – Benutzerhandbuch** eine vollständige Anwendung erstellen können und diese dann je nach Bedarf mit einigen der zusätzlichen Ideen aus dem **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** vervollständigen können....

### Meer motivatie

Bekijk deze functie, deze heeft al type hints:

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
```

Omdat de editor de types van de variabelen kent, krijgt u niet alleen aanvulling, maar ook controles op fouten:

<img src="/img/python-types/image04.png">

Nu weet je hoe je het moet oplossen, converteer `age` naar een string met `str(age)`:

```Python hl_lines="2"

/// note | "Hinweis"

`jsonable_encoder` wird tatsächlich von **FastAPI** intern verwendet, um Daten zu konvertieren. Aber es ist in vielen anderen Szenarien hilfreich.

Mit der Weiterentwicklung von Python kommen **neuere Versionen** heraus, mit verbesserter Unterstützung für Typannotationen, und in vielen Fällen müssen Sie gar nicht mehr das `typing`-Modul importieren, um Typannotationen zu schreiben.

    FastAPI verwendet den Parameter `response_model` (der Datenklassen enthält), um die Response zu konvertieren.

Sie können `dataclasses` mit anderen Typannotationen auf vielfältige Weise kombinieren, um komplexe Datenstrukturen zu bilden.

Weitere Einzelheiten finden Sie in den Bemerkungen im Quellcode oben.

## Mehr erfahren

være kortere end ",max:"max",min:"min",notConfirmed:"Feltværdierne kunne ikke bekræftes",requiredField:"Dette felt er påkrævet",requiredFields:"Du har ikke udfyldt alle påkrævede felter",wrongFileDim:"Forkerte billede dimensioner,",wrongFileSize:"Filen du forsøger at uploade er for stor (max %s)",wrongFileType:"Udelukkende filer at følgedne type er tilladt %s"}})}(a,window)});...