Essas faturas terão um `id`, `title` (opcional), `customer` e `total`.

O usuário da sua API (um desenvolvedor externo) criará uma fatura em sua API com uma solicitação POST.

Então sua API irá (vamos imaginar):

* Enviar uma solicitação de pagamento para o desenvolvedor externo.
* Coletar o dinheiro.
* Enviar a notificação de volta para o usuário da API (o desenvolvedor externo).

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### Criando o objeto `Settings`

Importe a classe `BaseSettings` do Pydantic e crie uma nova subclasse, de forma parecida com um modelo do Pydantic.

Os atributos da classe são declarados com anotações de tipo, e possíveis valores padrão, da mesma maneira que os modelos do Pydantic.

Isso permitiria que você tivesse um sistema de permissionamento mais refinado, seguindo o padrão do OAuth2 integrado na sua aplicação OpenAPI (e as documentações da API).

OAuth2 com escopos é o mecanismo utilizado por muitos provedores de autenticação, como o Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), etc. Eles utilizam isso para prover permissões específicas para os usuários e aplicações.

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</p>

<p align="center">
<a href="https://github.com/fastapi/fastapi/actions?query=workflow%3ATest+event%3Apush+branch%3Amaster" target="_blank">

labels.available=Stato
labels.createdBy=Creato da
labels.createdTime=Data di creazione
labels.depth=Profondità
labels.excludedPaths=Percorsi da escludere dalla scansione
labels.excludedUrls=URL da escludere dalla scansione
labels.excludedDocPaths=Percorsi da escludere dalla ricerca
labels.excludedDocUrls=URL da escludere dalla ricerca
labels.hostname=Nome host
labels.id=ID
labels.includedPaths=Percorsi da includere nella scansione

`get_current_user` usará uma...

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.

/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Trong lần khảo sát cuối cùng dành cho các lập trình viên Python, đã rõ ràng <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features" class="external-link" target="_blank">rằng đa số các lập trình viên sử dụng tính năng "autocompletion"</a>.

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[11:14] *}

`Field` funciona da mesma forma que `Query`, `Path` e `Body`, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc.

/// note | Detalhes técnicos

Na realidade, `Query`, `Path` e outros que você verá em seguida, criam objetos de subclasses de uma classe `Param` comum, que é ela mesma uma subclasse da classe `FieldInfo` do Pydantic.

{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[10] *}

Esse dependência vai fornecer uma `str` que é atribuído ao parâmetro `token da *função do path operation*

A **FastAPI** saberá que pode usar essa dependência para definir um "esquema de segurança" no esquema da OpenAPI (e na documentação da API automática).

/// info | Detalhes técnicos



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