{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[1] *}

`FastAPI` est une classe Python qui fournit toutes les fonctionnalités nécessaires au lancement de votre API.

/// note | Détails techniques

`FastAPI` est une classe héritant directement de `Starlette`.

Vous pouvez donc aussi utiliser toutes les fonctionnalités de <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> depuis `FastAPI`.

///

Você deve ter percebido que para criar um instância de uma classe em Python, a mesma sintaxe é utilizada.

Por exemplo:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

Nesse caso,  `fluffy` é uma instância da classe `Cat`.

E para criar `fluffy`, você está "chamando" `Cat`.

Então, uma classe Python também é "chamável".

A classe `Hero` é muito semelhante a um modelo Pydantic (na verdade, por baixo dos panos, ela *é um modelo Pydantic*).

Existem algumas diferenças:

* `table=True` informa ao SQLModel que este é um *modelo de tabela*, ele deve representar uma **tabela** no banco de dados SQL, não é apenas um *modelo de dados* (como seria qualquer outra classe Pydantic comum).

* <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> 🍓
    * Mit <a href="https://strawberry.rocks/docs/integrations/fastapi" class="external-link" target="_blank">Dokumentation für FastAPI</a>
* <a href="https://ariadnegraphql.org/" class="external-link" target="_blank">Ariadne</a>
    * Mit <a href="https://ariadnegraphql.org/docs/fastapi-integration" class="external-link" target="_blank">Dokumentation für FastAPI</a>

///

////

//// tab | Pydantic v1

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/config_pv1.py hl[9:10] *}

/// tip | Dica

///

Führen Sie das Beispiel aus mit:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev main.py

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

## Es testen { #check-it }

Gehen Sie zu der interaktiven Dokumentation unter: <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

import java.net.http.HttpClient
import java.net.http.HttpRequest
import java.net.http.HttpResponse


data class GitHubPullRequestSearchResult(val items: List<GitHubPullRequest>)


data class GitHubUser(val login: String, val name: String?)


data class GitHubPullRequestMilestone(val title: String)


data class GitHubPullRequest(
    val number: Int,
    val user: GitHubUser,
    val milestone: GitHubPullRequestMilestone?,

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[1] *}

`FastAPI` é uma classe Python que fornece todas as funcionalidades para sua API.

/// note | Detalhes Técnicos

`FastAPI` é uma classe que herda diretamente de `Starlette`.

Você pode usar todas as funcionalidades do <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> com `FastAPI` também.

///

* <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> 🍓
    * Com <a href="https://strawberry.rocks/docs/integrations/fastapi" class="external-link" target="_blank">docs para FastAPI</a>
* <a href="https://ariadnegraphql.org/" class="external-link" target="_blank">Ariadne</a>
    * Com <a href="https://ariadnegraphql.org/docs/fastapi-integration" class="external-link" target="_blank">docs para FastAPI</a>

///

## Importez le `BaseModel` de Pydantic

Commencez par importer la classe `BaseModel` du module `pydantic` :

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}

## Créez votre modèle de données

Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.

Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :