* Çeviride her şeyin yolunda olup olmadığını kontrol edin.
* Gerekirse dile özel prompt'u, genel prompt'u veya İngilizce dokümanı iyileştirin.
* Ardından çeviride kalan sorunları elle düzeltin; böylece iyi bir çeviri elde edin.

Açıklamalar genelde uzun olur ve birden fazla satıra yayılır; bu yüzden *path operation* açıklamasını, fonksiyonun içinde <dfn title="dokümantasyon için kullanılan, fonksiyon içinde ilk ifade olarak yer alan (herhangi bir değişkene atanmayan) çok satırlı string">docstring</dfn> olarak tanımlayabilirsiniz; **FastAPI** de onu buradan okur.

Bu araçlarla güvenlik sistemini herhangi bir veritabanıyla ve herhangi bir user veya veri modeliyle uyumlu hale getirebilirsiniz.

Eksik kalan tek detay, bunun henüz gerçekten "güvenli" olmamasıdır.

### Output için Model { #model-for-output }

Ancak aynı modeli output olarak şöyle kullanırsanız:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py hl[19] *}

...`description` default değere sahip olduğu için, o alan için **hiçbir şey döndürmeseniz** bile yine de **o default değeri** alır.

### Output Response Verisi için Model { #model-for-output-response-data }

Önce, `pydantic` içinden `BaseModel`'i import etmeniz gerekir:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Veri modelinizi oluşturun { #create-your-data-model }

Sonra veri modelinizi, `BaseModel`'den kalıtım alan bir class olarak tanımlarsınız.

Tüm attribute'lar için standart Python type'larını kullanın:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

"stopwords": ["ada", "adanya", "adalah", "adapun", "agak", "agaknya", "agar", "akan", "akankah", "akhirnya", "aku", "akulah", "amat", "amatlah", "anda", "andalah", "antar", "diantaranya", "antara", "antaranya", "diantara", "apa", "apaan", "mengapa", "apabila", "apakah", "apalagi", "apatah", "atau", "ataukah", "ataupun", "bagai", "bagaikan", "sebagai", "sebagainya", "bagaimana", "bagaimanapun", "sebagaimana", "bagaimanakah", "bagi", "bahkan", "bahwa", "bahwasanya", "sebaliknya", "banyak", "sebanyak", "beberapa",...

"stopwords": ["ada", "adanya", "adalah", "adapun", "agak", "agaknya", "agar", "akan", "akankah", "akhirnya", "aku", "akulah", "amat", "amatlah", "anda", "andalah", "antar", "diantaranya", "antara", "antaranya", "diantara", "apa", "apaan", "mengapa", "apabila", "apakah", "apalagi", "apatah", "atau", "ataukah", "ataupun", "bagai", "bagaikan", "sebagai", "sebagainya", "bagaimana", "bagaimanapun", "sebagaimana", "bagaimanakah", "bagi", "bahkan", "bahwa", "bahwasanya", "sebaliknya", "banyak", "sebanyak", "beberapa",...

### Bir `Enum` Sınıfı Oluşturalım { #create-an-enum-class }

`Enum`'u import edin ve `str` ile `Enum`'dan miras alan bir alt sınıf oluşturun.

`str`'den miras aldığınızda API dokümanları değerlerin `string` tipinde olması gerektiğini anlayabilir ve doğru şekilde render edebilir.

Bu ek bilgi, o modelin çıktı **JSON Schema**’sına olduğu gibi eklenir ve API dokümanlarında kullanılır.

[Pydantic dokümanları: Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/) bölümünde anlatıldığı gibi, bir `dict` alan `model_config` niteliğini kullanabilirsiniz.

Üretilen JSON Schema’da görünmesini istediğiniz (ör. `examples` dahil) her türlü ek veriyi içeren bir `dict` ile `"json_schema_extra"` ayarlayabilirsiniz.

/// tip | İpucu

Bunun için `fastapi` içinden `Security` import edip kullanıyoruz.

Dependency'leri (`Depends` gibi) tanımlamak için `Security` kullanabilirsiniz; fakat `Security`, ayrıca string'lerden oluşan bir scope listesi alan `scopes` parametresini de alır.

Bu durumda `Security`'ye dependency fonksiyonu olarak `get_current_active_user` veriyoruz (`Depends` ile yaptığımız gibi).