```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# 변수를 str로 선언
# 그 후 함수 안에서 편집기 지원을 받으세요
def main(user_id: str):
    return user_id


# Pydantic 모델
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

위의 코드는 다음과 같이 사용될 수 있습니다:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {

            return ((List<?>) value).stream().map(v -> v.toString()).toArray(n -> new String[n]);
        }
        String str = DfTypeUtil.toString(value);
        if (str == null) {
            return null;
        }
        return new String[] { str };
    }

    protected LocalDateTime toLocalDateTime(Object value) {
        return DfTypeUtil.toLocalDateTime(value);
    }

                sb.append('/');
            }

            str = sb.toString();

            int i = str.length() - 2;
            while (str.charAt(i) != '/') {
                i--;
            }

            return str.substring(0, i + 1);
        }

        return "smb1://";
    }

    /**
     * Returns the full uncanonicalized URL of this SMB resource. An

📥 🌅 🏁 🖼.

⚙️ 🔗 ✅ 🚥 🆔 & 🔐 ☑.

👉, ⚙️ 🐍 🐩 🕹 <a href="https://docs.python.org/3/library/secrets.html" class="external-link" target="_blank">`secrets`</a> ✅ 🆔 &amp; 🔐.

`secrets.compare_digest()` 💪 ✊ `bytes` ⚖️ `str` 👈 🕴 🔌 🔠 🦹 (🕐 🇪🇸), 👉 ⛓ ⚫️ 🚫🔜 👷 ⏮️ 🦹 💖 `á`, `Sebastián`.

🍵 👈, 👥 🥇 🗜 `username` &amp; `password` `bytes` 🔢 👫 ⏮️ 🔠-8️⃣.

            return ((List<?>) value).stream().map(v -> v.toString()).toArray(n -> new String[n]);
        }
        String str = DfTypeUtil.toString(value);
        if (str == null) {
            return null;
        }
        return new String[] { str };
    }

    protected LocalDateTime toLocalDateTime(Object value) {
        return DfTypeUtil.toLocalDateTime(value);
    }

## レスポンスモデルのエンコーディングパラメータ

レスポンスモデルにはデフォルト値を設定することができます:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004.py hl[11,13,14] *}

* `description: str = None`は`None`がデフォルト値です。
* `tax: float = 10.5`は`10.5`がデフォルト値です。
* `tags: List[str] = []` は空のリスト（`[]`）がデフォルト値です。

しかし、実際に保存されていない場合には結果からそれらを省略した方が良いかもしれません。

例えば、NoSQLデータベースに多くのオプション属性を持つモデルがあるが、デフォルト値でいっぱいの非常に長いJSONレスポンスを送信したくない場合です。

Por exemplo, se você definir uma função:

```Python
@lru_cache
def say_hi(name: str, salutation: str = "Ms."):
    return f"Hello {salutation} {name}"
```

Seu programa poderia executar dessa forma:

```mermaid
sequenceDiagram

participant code as Código
participant function as say_hi()

### Création d'un `Enum`

Importez `Enum` et créez une sous-classe qui hérite de `str` et `Enum`.

En héritant de `str` la documentation sera capable de savoir que les valeurs doivent être de type `string` et pourra donc afficher cette `Enum` correctement.

///

## どのように動作するか

リクエストの中に`Authorization`ヘッダーを探しに行き、その値が`Bearer`と何らかのトークンを含んでいるかどうかをチェックし、そのトークンを`str`として返します。

もし`Authorization`ヘッダーが見つからなかったり、値が`Bearer`トークンを持っていなかったりすると、401 ステータスコードエラー (`UNAUTHORIZED`) で直接応答します。

トークンが存在するかどうかをチェックしてエラーを返す必要はありません。関数が実行された場合、そのトークンに`str`が含まれているか確認できます。

インタラクティブなドキュメントですでに試すことができます:

<img src="/img/tutorial/security/image03.png">

func (hr HealthResult) String() string {
	var str strings.Builder
	for i, es := range hr.ESHealth {
		str.WriteString("(Pool: ")
		str.WriteString(strconv.Itoa(es.PoolID))
		str.WriteString(" Set: ")
		str.WriteString(strconv.Itoa(es.SetID))
		str.WriteString(" Healthy: ")
		str.WriteString(strconv.FormatBool(es.Healthy))
		if i == 0 {
			str.WriteString(")")
		} else {
			str.WriteString(") | ")
		}
	}