function ->> code: return stored result
    end
```

Dans le cas de notre dépendance `get_settings()`, la fonction ne prend même aucun argument, elle renvoie donc toujours la même valeur.

De cette façon, elle se comporte presque comme s'il s'agissait simplement d'une variable globale. Mais comme elle utilise une fonction de dépendance, nous pouvons alors la surcharger facilement pour les tests.

/** File generated by Grunt -- do not modify
 *  JQUERY-FORM-VALIDATOR
 *
 *  @version 2.3.77
 *  @website http://formvalidator.net/
 *  @author Victor Jonsson, http://victorjonsson.se
 *  @license MIT
 */

    // our connection coalescing requirements are met. See also:
    // https://hpbn.co/optimizing-application-delivery/#eliminate-domain-sharding
    // https://daniel.haxx.se/blog/2016/08/18/http2-connection-coalescing/

    // 1. This connection must be HTTP/2.
    if (http2Connection == null) return false

    // 2. The routes must share an IP address.

Avec un modèle de réponse, FastAPI utilisera Pydantic pour sérialiser les données en JSON, sans étapes intermédiaires, comme la conversion avec `jsonable_encoder`, qui se produirait dans tout autre cas.

Et en interne, Pydantic utilise les mêmes mécanismes Rust sous-jacents que `orjson` pour sérialiser en JSON, vous obtiendrez donc déjà la meilleure performance avec un modèle de réponse.

          "a\u7f51\u7edcA.\u7f51\u7edc.Cn", // "a网络A.网络.Cn"
          "cnn.ca",
          "cool.co.uk",
          "cool.de",
          "cool.dk",
          "cool.es",
          "cool.nl",
          "cool.se",
          "cool\uFF61fr", // Alternate dot character
          "foo.bar.google.com",
          "google.Co.uK",
          "google.com",
          "home.netscape.com",
          "it-trace.ch",

Rebonjour.

////

//// tab | Info

La seule règle stricte pour les titres est que le LLM laisse la partie hachage entre accolades inchangée, ce qui garantit que les liens ne se rompent pas.

Voir la section `### Headings` dans l’invite générale dans `scripts/translate.py`.

Pour certaines consignes spécifiques à la langue, voir par exemple la section `### Headings` dans `docs/de/llm-prompt.md`.

          "a\u7f51\u7edcA.\u7f51\u7edc.Cn", // "a网络A.网络.Cn"
          "cnn.ca",
          "cool.co.uk",
          "cool.de",
          "cool.dk",
          "cool.es",
          "cool.nl",
          "cool.se",
          "cool\uFF61fr", // Alternate dot character
          "foo.bar.google.com",
          "google.Co.uK",
          "google.com",
          "home.netscape.com",
          "it-trace.ch",

32DC          ; mapped                 ; 30B9          # 1.1  CIRCLED KATAKANA SU
32DD          ; mapped                 ; 30BB          # 1.1  CIRCLED KATAKANA SE
32DE          ; mapped                 ; 30BD          # 1.1  CIRCLED KATAKANA SO
32DF          ; mapped                 ; 30BF          # 1.1  CIRCLED KATAKANA TA

Les conversations dans les systèmes de chat ne sont pas non plus aussi facilement recherchables que sur GitHub, donc les questions et réponses peuvent se perdre dans la conversation. Et seules celles sur GitHub comptent pour devenir un [Expert FastAPI](fastapi-people.md#fastapi-experts), vous aurez donc très probablement plus d'attention sur GitHub.

Parce que nous pouvons lui faire confiance pour recevoir le `username` et le `password`, puisque nous le contrôlons.

Mais si vous construisez une application OAuth2 à laquelle d’autres se connecteraient (c.-à-d., si vous construisez un fournisseur d’authentification équivalent à Facebook, Google, GitHub, etc.), vous devez utiliser l’un des autres flux.

Le plus courant est le flux implicite.