t.Errorf("got string %q; want %q", b.String(), s)
		}
		if r.Len() != 0 {
			t.Errorf("reader contains %v bytes; want 0", r.Len())
		}
	}
}

func TestReaderLen(t *testing.T) {
	const data = "hello world"
	r := NewReader([]byte(data))
	if got, want := r.Len(), 11; got != want {
		t.Errorf("r.Len(): got %d, want %d", got, want)
	}
	if n, err := r.Read(make([]byte, 10)); err != nil || n != 10 {

	}

	DB.Migrator().DropTable(&HNPost{})
	if err := DB.Migrator().AutoMigrate(&HNPost{}); err != nil {
		t.Fatalf("failed to auto migrate, got error: %v", err)
	}

	hnPost := HNPost{Content: Content{Content: "hello world"}}

	if err := DB.Create(&hnPost).Error; err != nil {
		t.Errorf("Failed to create got error %v", err)
	}
}

func TestEmbeddedRelations(t *testing.T) {
	type EmbUser struct {
		gorm.Model

        // Test with multiple terms in default field
        PhraseQuery.Builder builder = new PhraseQuery.Builder();
        builder.add(new Term(Constants.DEFAULT_FIELD, "hello"));
        builder.add(new Term(Constants.DEFAULT_FIELD, "world"));
        PhraseQuery phraseQuery = builder.build();

        QueryContext context = new QueryContext("test", false);

## 예제 { #example }

### 만들기 { #create-it }

다음 내용으로 `main.py` 파일을 만드십시오:

```Python
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">

Puedes pasar a tus *decoradores de path operation* un parámetro `responses`.

Recibe un `dict`: las claves son los códigos de estado para cada response (como `200`), y los valores son otros `dict`s con la información para cada uno de ellos.

Cada uno de esos `dict`s de response puede tener una clave `model`, conteniendo un modelo de Pydantic, así como `response_model`.

## `Union` o `anyOf` { #union-or-anyof }

Puedes declarar un response que sea la `Union` de dos o más tipos, eso significa que el response sería cualquiera de ellos.

Se definirá en OpenAPI con `anyOf`.

Para hacerlo, usa la anotación de tipos estándar de Python [`typing.Union`](https://docs.python.org/3/library/typing.html#typing.Union):

/// note | Nota

* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`

entonces podrías agregar diferentes requisitos de permiso para cada uno de ellos solo con dependencias y sub-dependencias:

```mermaid
graph TB

current_user(["current_user"])
active_user(["active_user"])
admin_user(["admin_user"])
paying_user(["paying_user"])

... Ancak code snippet'lerin içindeki tırnaklar olduğu gibi kalmalıdır.

////

## Code block'lar { #code-blocks }

//// tab | Test

Bir Bash code örneği...

```bash
# Evrene bir selam yazdır
echo "Hello universe"
```

...ve bir console code örneği...

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> run <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>

          "bromfiets=>bromfiets",
          "ei=>eier",
          "kind=>kinder"
        ]
      },
      "english_keywords": {
        "type":       "keyword_marker",
        "keywords":   ["hello"]
      },
      "finnish_stop": {
        "type":       "stop",
        "stopwords":  "_finnish_"
      },
      "finnish_keywords": {
        "type":       "keyword_marker",

ser un sistema "asíncrono", una vez terminado, la tarea puede esperar un poco en la cola (algunos microsegundos) para que la computadora / programa termine lo que salió a hacer, y luego regrese para tomar los resultados y continuar trabajando con ellos.

Para el "sincrónico" (contrario al "asíncrono") comúnmente también usan el término "secuencial", porque la computadora / programa sigue todos los pasos en secuencia antes de cambiar a una tarea diferente, incluso si esos pasos implican esperar....