* Необязательный query-параметр `skip` с типом `int`, и значением по умолчанию `0`
* Необязательный query-параметр `limit` с типом `int`, и значением по умолчанию `100`

И в конце она возвращает `dict`, содержащий эти значения.

/// info | "Информация"

**FastAPI** добавил поддержку для `Annotated` (и начал её рекомендовать) в версии 0.95.0.

        return getPath("WEB-INF/", "view", names);
    }

    public static Path getDictionaryPath(final String... names) {
        return getPath("WEB-INF/", "dict", names);
    }

    public static Path getThumbnailPath(final String... names) {
        return getPath("WEB-INF/", "thumbnails", names);
    }

    public static Path getSitePath(final String... names) {

& 👆 💪 ⚙️ 🙆 🏷 ⚖️ 💽 💂‍♂ 📄 (👉 💼, Pydantic 🏷 `User`).

✋️ 👆 🚫 🚫 ⚙️ 🎯 💽 🏷, 🎓 ⚖️ 🆎.

👆 💚 ✔️ `id` & `email` & 🚫 ✔️ 🙆 `username` 👆 🏷 ❓ 💭. 👆 💪 ⚙️ 👉 🎏 🧰.

👆 💚 ✔️ `str`❓ ⚖️ `dict`❓ ⚖️ 💽 🎓 🏷 👐 🔗 ❓ ⚫️ 🌐 👷 🎏 🌌.

👆 🤙 🚫 ✔️ 👩‍💻 👈 🕹 👆 🈸 ✋️ 🤖, 🤖, ⚖️ 🎏 ⚙️, 👈 ✔️ 🔐 🤝 ❓ 🔄, ⚫️ 🌐 👷 🎏.

⚙️ 🙆 😇 🏷, 🙆 😇 🎓, 🙆 😇 💽 👈 👆 💪 👆 🈸. **FastAPI** ✔️ 👆 📔 ⏮️ 🔗 💉 ⚙️.

## 📟 📐

```

### Template-Kontextwerte

Im HTML, welches enthält:

{% raw %}

```jinja
Item ID: {{ id }}
```

{% endraw %}

... wird die `id` angezeigt, welche dem „Kontext“-`dict` entnommen wird, welches Sie übergeben haben:

```Python
{"id": id}
```

Mit beispielsweise einer ID `42` würde das wie folgt gerendert werden:

```html
Item ID: 42
```

在这里，我们只关注数据库的工具和机制。

///

/// tip

这里不是将每个关键字参数传递给Item并从Pydantic模型中读取每个参数，而是先生成一个字典，其中包含Pydantic模型的数据：

`item.dict()`

然后我们将dict的键值对 作为关键字参数传递给 SQLAlchemy `Item`：

`Item(**item.dict())`

然后我们传递 Pydantic模型未提供的额外关键字参数`owner_id`：

`Item(**item.dict(), owner_id=user_id)`

///

## 主**FastAPI**应用程序

现在在`sql_app/main.py`文件中 让我们集成和使用我们之前创建的所有其他部分。

### 创建数据库表

///

 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND,
 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.dict;

import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.Date;
import java.util.Iterator;

Llega tu turno, haces tu pedido de 2 hamburguesas impresionantes para esa persona 😍 y para ti.

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-02.png" alt="illustration">

El cajero 💁 le dice algo al chico de la cocina 👨‍🍳 para que sepa que tiene que preparar tus hamburguesas 🍔 (a pesar de que actualmente está preparando las de los clientes anteriores).

Ale domyślnie wszystko **"po prostu działa"**.

### Walidacja

* Walidacja większości (lub wszystkich?) **typów danych** Pythona, w tym:
    * Obiektów JSON (`dict`).
    * Tablic JSON (`list`) ze zdefiniowanym typem elementów.
    * Pól tekstowych (`str`) z określeniem minimalnej i maksymalnej długości.
    * Liczb (`int`, `float`) z wartościami minimalnymi, maksymalnymi, itp.

/// info

In Pydantic version 1 the configuration was done in an internal class `Config`, in Pydantic version 2 it's done in an attribute `model_config`. This attribute takes a `dict`, and to get autocompletion and inline errors you can import and use `SettingsConfigDict` to define that `dict`.

///

Here we define the config `env_file` inside of your Pydantic `Settings` class, and set the value to the filename with the dotenv file we want to use.