Если у вас более старая версия, вы получите ошибки при попытке использовать `Annotated`.

Убедитесь, что вы [обновили версию FastAPI](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions) как минимум до 0.95.1, прежде чем использовать `Annotated`.

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### Импорт `Depends` { #import-depends }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

Starletteや**FastAPI**のサーバーとして推奨されています。

/// check | **FastAPI**が推奨する理由

**FastAPI**アプリケーションを実行するメインのウェブサーバーである点。

コマンドラインオプション `--workers` を使って、非同期のマルチプロセスサーバーにできます。

詳細は[デプロイ](deployment/index.md)の項目で確認してください。

///

## ベンチマーク と スピード { #benchmarks-and-speed }

<img class="shadow" src="/img/deployment/concepts/image01.png">

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Ahora que conocemos la diferencia entre los términos **proceso** y **programa**, sigamos hablando sobre implementaciones.

## Ejecución al Iniciar { #running-on-startup }

* **同一程序**可以有**多个进程**同时运行。

如果您检查操作系统中的“任务管理器”或“系统监视器”（或类似工具），您将能够看到许多正在运行的进程。

例如，您可能会看到有多个进程运行同一个浏览器程序（Firefox、Chrome、Edge 等）。 他们通常每个tab运行一个进程，再加上一些其他额外的进程。

<img class="shadow" src="/img/deployment/concepts/image01.png">

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现在我们知道了术语“进程”和“程序”之间的区别，让我们继续讨论部署。

## 启动时运行 { #running-on-startup }

在大多数情况下，当您创建 Web API 时，您希望它**始终运行**、不间断，以便您的客户端始终可以访问它。 这是当然的，除非您有特定原因希望它仅在某些情况下运行，但大多数时候您希望它不断运行并且**可用**。

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Agora que sabemos a diferença entre os termos **processo** e **programa**, vamos continuar falando sobre implantações.

## Executando na inicialização { #running-on-startup }

* die Template-Engine

* die Typannotation
* der Typhinweis

* der Serverworker
* der Uvicorn-Worker
* der Gunicorn-Worker
* der Workerprozess
* die Workerklasse
* die Workload

* das Deployment
* deployen

* das SDK
* das Software Development Kit

* der `APIRouter`
* die `requirements.txt`
* das Bearer-Token
* der Breaking Change
* der Bug
* der Button
* das Callable

FastAPI agregó soporte para `Annotated` (y comenzó a recomendarlo) en la versión 0.95.0.

Si tienes una versión anterior, obtendrás errores al intentar usar `Annotated`.

Asegúrate de [Actualizar la versión de FastAPI](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions) al menos a la 0.95.1 antes de usar `Annotated`.

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### Importar `Depends` { #import-depends }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

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여기서 새로운 옵션은 `--workers`뿐이며, Uvicorn에게 워커 프로세스 4개를 시작하라고 알려줍니다.

또한 각 프로세스의 **PID**도 확인할 수 있는데, 상위 프로세스(이것이 **프로세스 관리자**)의 PID는 `27365`이고, 각 워커 프로세스의 PID는 `27368`, `27369`, `27370`, `27367`입니다.

## 배포 개념들 { #deployment-concepts }

여기서는 여러 **워커**를 사용해 애플리케이션 실행을 **병렬화**하고, CPU의 **다중 코어**를 활용하며, **더 많은 요청**을 제공할 수 있는 방법을 살펴봤습니다.

위의 배포 개념 목록에서 워커를 사용하는 것은 주로 **복제** 부분에 도움이 되고, **재시작**에도 약간 도움이 되지만, 나머지 항목들도 여전히 신경 써야 합니다:

* template
* template engine

* type annotation
* type hint

* server worker
* Uvicorn worker
* Gunicorn Worker
* worker process
* worker class
* workload

* deployment
* deploy etmek

* SDK
* software development kit

* `APIRouter`
* `requirements.txt`
* Bearer Token
* breaking change
* bug
* button
* callable
* code
* commit

<img class="shadow" src="/img/deployment/concepts/image01.png">

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Maintenant que nous connaissons la différence entre les termes **processus** et **programme**, continuons à parler des déploiements.

## Exécuter au démarrage { #running-on-startup }