response = client.get(path, headers=headers)
    assert response.status_code == expected_status
    assert response.json() == expected_response


@needs_py310
def test_openapi_schema(client: TestClient):
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {
        "openapi": "3.1.0",
        "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
        "paths": {

Dans ce cas, cela signifierait les attributs JSON, ainsi que les types de ces attributs, etc.

#### OpenAPI et JSON Schema

**OpenAPI** définit un schéma d'API pour votre API. Il inclut des définitions (ou "schémas") de la donnée envoyée et reçue par votre API en utilisant **JSON Schema**, le standard des schémas de données JSON.

#### Allez voir `openapi.json`

    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"foo": 2.3, "bar": 3.4}


@needs_py39
def test_openapi_schema(client: TestClient):
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "openapi": "3.1.0",
        "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
        "paths": {

def test_get():
    response = client.get("/items/2")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"item_id": 2}


def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "openapi": "3.1.0",
        "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
        "paths": {

    response = client.get(path, headers=headers)
    assert response.status_code == expected_status
    assert response.json() == expected_response


@needs_py310
def test_openapi_schema(client: TestClient):
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {
        "openapi": "3.1.0",
        "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
        "paths": {

        assert response.json() == [{"name": "Foo"}]
    with open("log.txt") as log:
        assert "Application shutdown" in log.read()


def test_openapi_schema(app: FastAPI):
    with TestClient(app) as client:
        response = client.get("/openapi.json")
        assert response.status_code == 200, response.text
        assert response.json() == {
            "openapi": "3.1.0",

                    var result = [];
                    changeElements.each((idx, val) => result.push(JSON.parse(val.textContent)));
                    return result;
                }

                function appendErrorCorrections(reason) {
                    var result = JSON.parse('${currentApiChanges.replace('\n', '')}'); // JSON string from report uses double quotes, contain it within single quotes

)

// NSQArgs - NSQ target arguments.
type NSQArgs struct {
	Enable      bool      `json:"enable"`
	NSQDAddress xnet.Host `json:"nsqdAddress"`
	Topic       string    `json:"topic"`
	TLS         struct {
		Enable     bool `json:"enable"`
		SkipVerify bool `json:"skipVerify"`
	} `json:"tls"`
	QueueDir   string `json:"queueDir"`
	QueueLimit uint64 `json:"queueLimit"`
}

// Validate NSQArgs fields
func (n NSQArgs) Validate() error {

Et vous pouvez le faire même si le type de données dans la requête n'est pas au format JSON.

Dans cet exemple, nous n'utilisons pas les fonctionnalités de FastAPI pour extraire le schéma JSON des modèles Pydantic ni la validation automatique pour JSON. En fait, nous déclarons le type de contenu de la requête en tant que YAML, et non JSON :

```Python hl_lines="17-22  24"

            "type": "value_error",
        }
    ]


@needs_pydanticv1
def test_openapi_schema(client: TestClient):
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "openapi": "3.1.0",
        "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
        "paths": {
            "/model/{name}": {
                "get": {