import jakarta.servlet.ServletContext;

/**
 * Job class for generating thumbnails for documents in the search engine.
 * This job executes the ThumbnailGenerator process as a separate JVM process
 * to create thumbnail images for supported document types.
 */
public class GenerateThumbnailJob extends ExecJob {
    /** Logger for this class. */
    static final Logger logger = LogManager.getLogger(GenerateThumbnailJob.class);

errors.design_jsp_file_does_not_exist = O arquivo JSP não existe.
errors.design_file_name_is_not_found = O nome do arquivo não foi especificado.
errors.failed_to_write_design_image_file = Não foi possível carregar o arquivo de imagem.
errors.failed_to_update_jsp_file = Não foi possível atualizar o arquivo JSP.
errors.design_file_name_is_invalid = O nome do arquivo é inválido.
errors.design_file_is_unsupported_type = Este tipo de arquivo não é suportado.

running the `tf.train.Server`.

## Untrusted inputs during training and prediction

TensorFlow supports a wide range of input data formats. For example it can
process images, audio, videos, and text. There are several modules specialized
in taking those formats, modifying them, and/or converting them to intermediate
formats that can be processed by TensorFlow.

    buffer.writeUtf8CodePoint(0x1a)
    buffer.writeUtf8CodePoint(0x0a)
    server.enqueue(
      MockResponse
        .Builder()
        .body(buffer)
        .setHeader("Content-Type", "image/png; charset=utf-8")
        .build(),
    )
    val response = client.newCall(request().build()).execute()
    response.body.close()
    applicationLogs
      .assertLogEqual("--> GET $url")

    )
  }

  @Test fun testValidParse() {
    assertMediaType("text/plain")
    assertMediaType("application/atom+xml; charset=utf-8")
    assertMediaType("application/atom+xml; a=1; a=2; b=3")
    assertMediaType("image/gif; foo=bar")
    assertMediaType("text/plain; a=1")
    assertMediaType("text/plain; a=1; a=2; b=3")
    assertMediaType("text/plain; charset=utf-16")
    assertMediaType("text/plain; \t \n \r a=b")

- **SMB/CIFS**: Windows shares (SMB1/SMB2+)
- **Storage**: MinIO/S3-compatible

### Content Formats

Office (Word, Excel, PowerPoint), PDF, Archives (ZIP, TAR, GZ), HTML, XML, JSON, Media (audio/video metadata), Images (EXIF/IPTC/XMP)

---

## Architecture

### Module Structure

```
fess-crawler-parent/
├── fess-crawler/              # Core framework
├── fess-crawler-lasta/        # LastaFlute DI integration

Sie können denselben `responses`-Parameter verwenden, um verschiedene Medientypen für dieselbe Haupt-Response hinzuzufügen.

Sie können beispielsweise einen zusätzlichen Medientyp `image/png` hinzufügen und damit deklarieren, dass Ihre *Pfadoperation* ein JSON-Objekt (mit dem Medientyp `application/json`) oder ein PNG-Bild zurückgeben kann:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}

---

Exemplos comuns de operações limitadas por CPU são coisas que exigem processamento matemático complexo.

Por exemplo:

* **Processamento de áudio** ou **imagem**
* **Visão Computacional**: uma imagem é composta por milhões de pixels, cada pixel tem 3 valores / cores, processar isso normalmente exige alguma computação em todos esses pixels ao mesmo tempo

/// warning

このベースイメージや類似のイメージは**必要ない**可能性が高いので、[上記の: FastAPI用のDockerイメージをビルドする（Build a Docker Image for FastAPI）](#build-a-docker-image-for-fastapi)のようにゼロからイメージをビルドする方が良いでしょう。

///

このイメージには、利用可能なCPUコアに基づいて**ワーカー・プロセスの数**を設定する**オートチューニング**メカニズムが含まれています。

これは**賢明なデフォルト**を備えていますが、**環境変数**や設定ファイルを使ってすべての設定を変更したり更新したりすることができます。

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