CHECK_EQ(TF_OK, TF_GetCode(status_)) << TF_Message(status_);
  TFE_OpSetAttrType(fill_op, "T", TF_FLOAT);
  TFE_OpSetAttrType(fill_op, "Tshape", TF_INT32);

  float five = 5.0;
  TFE_TensorHandle* scalar = TestScalarTensorHandle(tfe_context_, five);
  TF_Tensor* scalarTensor = TFE_TensorHandleResolve(scalar, status_);
  CHECK_EQ(TF_OK, TF_GetCode(status_)) << TF_Message(status_);

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}

* `description: Union[str, None] = None` (or `str | None = None` in Python 3.10) has a default of `None`.
* `tax: float = 10.5` has a default of `10.5`.
* `tags: List[str] = []` has a default of an empty list: `[]`.

but you might want to omit them from the result if they were not actually stored.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}

* `description: Union[str, None] = None` (ou `str | None = None` no Python 3.10) tem um padrão de `None`.
* `tax: float = 10.5` tem um padrão de `10.5`.
* `tags: List[str] = []` tem um padrão de uma lista vazia: `[]`.

mas você pode querer omiti-los do resultado se eles não foram realmente armazenados.

                     float value) {
  desc->node_builder.Attr(attr_name, value);
}

void TF_SetAttrFloatList(TF_OperationDescription* desc, const char* attr_name,
                         const float* values, int num_values) {
  desc->node_builder.Attr(attr_name,
                          ArraySlice<const float>(values, num_values));
}

Los parámetros de la función se reconocerán de la siguiente manera:

* Si el parámetro también se declara en el **path**, se utilizará como un parámetro de path.
* Si el parámetro es de un **tipo singular** (como `int`, `float`, `str`, `bool`, etc.), se interpretará como un parámetro de **query**.
* Si el parámetro se declara como del tipo de un **modelo de Pydantic**, se interpretará como un **request body**.

/// note | Nota

    * JSON Objekte (`dict`).
    * JSON Listen (`list`), die den Typ ihrer Elemente definieren.
    * Strings (`str`) mit definierter minimaler und maximaler Länge.
    * Zahlen (`int`, `float`) mit Mindest- und Maximalwerten, usw.

* Validierung für mehr exotische Typen, wie:
    * URL.
    * E-Mail.
    * UUID.
    * ... und andere.

* Validation for most (or all?) Python **data types**, including:
    * JSON objects (`dict`).
    * JSON array (`list`) defining item types.
    * String (`str`) fields, defining min and max lengths.
    * Numbers (`int`, `float`) with min and max values, etc.

* Validation for more exotic types, like:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...and others.

        }
    ]
}
```

car le paramètre de chemin `item_id` possède comme valeur `"foo"`, qui ne peut pas être convertie en entier (`int`).

La même erreur se produira si vous passez un nombre flottant (`float`) et non un entier, comme ici
<a href="http://127.0.0.1:8000/items/4.2" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/4.2</a>.


/// check | vérifier

    * JSON objeleri (`dict`).
    * JSON array (`list`) item type'ı belirtirken.
    * String (`str`) parametresi, minimum ve maksimum uzunluk gibi sınırlandırmalar yaparken.
    * Numaralar (`int`, `float`) maksimum ve minimum gibi sınırlandırmalar yaparken.

* Bunlar gibi en egzotik typelarla bile doğrulama yapabiliyorsunuz.:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...ve diğerleri.

```Python hl_lines="2  7 8 9 10  23 24 25"
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: bool = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):