De la misma forma en que usas `Body`, `Query`, etc. con los parámetros de tu *path operation function*, usa `Depends` con un nuevo parámetro:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}

Aunque usas `Depends` en los parámetros de tu función de la misma manera que usas `Body`, `Query`, etc., `Depends` funciona un poco diferente.

Le das a `Depends` un solo parámetro.

Este parámetro debe ser algo como una función.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Centrémonos en los parámetros declarados:

* Aunque esta función es una dependencia ("dependable") en sí misma, también declara otra dependencia (depende de algo más).
    * Depende del `query_extractor`, y asigna el valor que devuelve al parámetro `q`.

    private final boolean transitive;

    DependencyScope(String id, boolean transitive) {
        this.id = id;
        this.transitive = transitive;
    }

    /**
     * The {@code id} uniquely represents a value for this extensible enum.
     * This id should be used to compute the equality and hash code for the instance.
     *
     * @return the id
     */
    @Nonnull
    public String id() {

   * connection index, they also shared a socket connection.
   */
  public val connectionIndex: Int,
  /**
   * The index of this exchange on its HTTP connection. A request is uniquely identified by the
   * (connection index, exchange index) pair.
   */
  public val exchangeIndex: Int,
  /**
   * The TLS handshake of the connection that carried this request, or null if the request was

En este caso, el path original `/app` realmente sería servido en `/api/v1/app`.

Aunque todo tu código esté escrito asumiendo que solo existe `/app`.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py hl[6] *}

### Modelo para Datos de Response de Salida

Si interactúas con la documentación y revisas el response, aunque el código no agregó nada en uno de los campos `description`, el response JSON contiene el valor por defecto (`null`):

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image02.png">
</div>

* Fix metrics API group name in audit configuration ([#53493](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/53493), [@piosz](https://github.com/piosz))
* GCE: Fixes ILB sync on legacy networks and auto networks with unique subnet names ([#53410](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/53410), [@nicksardo](https://github.com/nicksardo))

Así que, todos estos son orígenes diferentes:

* `http://localhost`
* `https://localhost`
* `http://localhost:8080`

Aunque todos están en `localhost`, usan protocolos o puertos diferentes, por lo tanto, son "orígenes" diferentes.

## Pasos

En la versión 1 de Pydantic el método para obtener el esquema JSON para un modelo se llamaba `Item.schema()`, en la versión 2 de Pydantic, el método se llama `Item.model_json_schema()`.

///

Sin embargo, aunque no estamos usando la funcionalidad integrada por defecto, aún estamos usando un modelo Pydantic para generar manualmente el esquema JSON para los datos que queremos recibir en YAML.

Esses são detalhes muito técnicos sobre os padrões **JSON Schema** e **OpenAPI**.

Se as ideias explicadas acima já funcionam para você, isso pode ser o suficiente, e você provavelmente não precisa desses detalhes, fique à vontade para pular.

///

Quando você adiciona um exemplo dentro de um modelo Pydantic, usando `schema_extra` ou` Field(example="something") `esse exemplo é adicionado ao **JSON Schema** para esse modelo Pydantic.