## Example

Here's an example *path operation* with parameters using some of the above types.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1  3  12-16"
{!> ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

        "paths": {
            "/items/": {
                "get": {
                    "summary": "Read Items",
                    "operationId": "read_items_items__get",
                    "parameters": [
                        {
                            "required": True,
                            "schema": {"title": "X-Token", "type": "string"},
                            "name": "x-token",

 * <tr bgcolor="#ccccff">
 * <td colspan="3">
 * <b>Examples Of SMB URLs When Augmented With A Second Constructor Parameter</b></td>
 * <tr>
 * <td width="20%">
 * <b>First Parameter</b></td>
 * <td><b>Second Parameter</b></td>
 * <td><b>Result</b></td>
 * </tr>
 *
 * <tr>
 * <td width="20%"><code>
 *  smb://host/share/a/b/
 * </code></td>
 * <td width="20%"><code>
 *  c/d/
 * </code></td>

        return "FileAuthentication [fileConfig=" + fileConfig + ", createdBy=" + createdBy + ", createdTime=" + createdTime
                + ", fileConfigId=" + fileConfigId + ", hostname=" + hostname + ", parameters=" + parameters + ", port=" + port
                + ", protocolScheme=" + protocolScheme + ", updatedBy=" + updatedBy + ", updatedTime=" + updatedTime + ", username="
                + username + ", docMeta=" + docMeta + "]";
    }

can then be passed to Helm using a values file or the `--set` parameter: ``` trustedCertsSecret: "minio-trusted-certs" or --set trustedCertsSecret=minio-trusted-certs ``` Create buckets after install ---------- Install the chart, specifying the buckets you want to create after install: ```bash helm install --set buckets[0].name=bucket1,buckets[0].policy=none,buckets[0].purge=false minio/minio ``` Description of the configuration parameters used above - - `buckets[].name` - name of the bucket to create,...

@pytest.fixture(name="client")
def get_client():
    from docs_src.schema_extra_example.tutorial004_an_py310 import app

    client = TestClient(app)
    return client


# Test required and embedded body parameters with no bodies sent
@needs_py310
def test_post_body_example(client: TestClient):
    response = client.put(
        "/items/5",
        json={
            "name": "Foo",

                            },
                        },
                    },
                    "summary": "Read Items",
                    "operationId": "read_items_items__get",
                    "parameters": [
                        {
                            "required": False,
                            "schema": IsDict(
                                {

Z. B.:

* Um einen *Pfad*- oder *Query*-Parameter zu übergeben, fügen Sie ihn der URL selbst hinzu.
* Um einen JSON-Body zu übergeben, übergeben Sie ein Python-Objekt (z. B. ein `dict`) an den Parameter `json`.
* Wenn Sie *Formulardaten* anstelle von JSON senden müssen, verwenden Sie stattdessen den `data`-Parameter.
* Um *Header* zu übergeben, verwenden Sie ein `dict` im `headers`-Parameter.
* Für *Cookies* ein `dict` im `cookies`-Parameter.

E você não precisa declarar mais nada em relação a este parâmetro, então você não precisa necessariamente usar `Query`.

Mas você ainda precisa usar `Path` para o parâmetro de rota `item_id`.

O Python irá acusar se você colocar um elemento com um valor padrão definido antes de outro que não tenha um valor padrão.

Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓

///

## Datenklassen als `response_model`

Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden:

```Python hl_lines="1  7-13  19"
{!../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py!}
```

Die Datenklasse wird automatisch in eine Pydantic-Datenklasse konvertiert.