接着，你会再次获得所有的编辑器支持：

<img src="/img/python-types/image06.png">

注意，这表示“`one_person` 是类 `Person` 的一个实例（instance）”。

它并不表示“`one_person` 是名为 `Person` 的类本身（class）”。

## Pydantic 模型 { #pydantic-models }

[Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) 是一个用于执行数据校验的 Python 库。

你将数据的“结构”声明为带有属性的类。

每个属性都有一个类型。

然后你用一些值创建这个类的实例，它会校验这些值，并在需要时把它们转换为合适的类型，返回一个包含所有数据的对象。

你还能对这个结果对象获得完整的编辑器支持。

            assertNotNull(parentElement.child("version").orElse(null));
        }

        @Test
        @DisplayName("should not apply dependency inference to 4.0.0 models")
        void shouldNotApplyDependencyInferenceTo400Models() throws Exception {
            String moduleAPomXml = PomBuilder.create()
                    .namespace("http://maven.apache.org/POM/4.0.0")

    full_name = user_dict["full_name"],
    disabled = user_dict["disabled"],
    hashed_password = user_dict["hashed_password"],
)
```

/// info | 情報

`**user_dict` のより完全な解説は、[**追加モデル**のドキュメント](../extra-models.md#about-user-in-dict)を参照してください。

///

## トークンを返す { #return-the-token }

`token` エンドポイントのレスポンスは JSON オブジェクトでなければなりません。

`token_type` を含める必要があります。ここでは「Bearer」トークンを使うので、トークンタイプは「`bearer`」です。

  |   definition of these types
  |
-->
<model xmlns="http://codehaus-plexus.github.io/MODELLO/2.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://codehaus-plexus.github.io/MODELLO/2.0.0 https://codehaus-plexus.github.io/modello/xsd/modello-2.0.0.xsd"
  xml.namespace="http://maven.apache.org/POM/${version}"

그리고 다시, 에디터의 모든 지원을 받을 수 있습니다:

<img src="/img/python-types/image06.png">

이는 "`one_person`은 `Person` 클래스의 **인스턴스**"라는 뜻입니다.

"`one_person`은 `Person`이라는 **클래스**다"라는 뜻이 아닙니다.

## Pydantic 모델 { #pydantic-models }

[Pydantic](https://docs.pydantic.dev/)은 데이터 검증을 수행하는 파이썬 라이브러리입니다.

속성을 가진 클래스 형태로 데이터의 "모양(shape)"을 선언합니다.

그리고 각 속성은 타입을 가집니다.

package tests_test

import (
	"context"
	"testing"

	"gorm.io/gorm"
	"gorm.io/gorm/clause"
	. "gorm.io/gorm/utils/tests"
)

// BelongsToCompany and BelongsToUser models for belongs to tests - using existing User and Company models

// Test Set + Create with Association OpCreate operation using real database
func TestClauseAssociationSetCreateWithOpCreate(t *testing.T) {
	ctx := context.Background()

        fields_to_extract = get_cached_model_fields(first_field.field_info.annotation)
        single_not_embedded_field = True
        # If headers are in a Pydantic model, the way to disable convert_underscores
        # would be with Header(convert_underscores=False) at the Pydantic model level
        default_convert_underscores = getattr(
            first_field.field_info, "convert_underscores", True
        )

import org.apache.maven.api.di.Singleton;
import org.apache.maven.api.model.Build;
import org.apache.maven.api.model.Model;
import org.apache.maven.api.model.Parent;
import org.apache.maven.api.model.Plugin;
import org.apache.maven.api.model.PluginManagement;
import org.apache.maven.api.model.Repository;
import org.apache.maven.api.model.RepositoryPolicy;
import org.apache.maven.api.services.ModelBuilder;

   * example is when a server has just booted, and it is mostly busy with getting itself up to
   * speed).
   *
   * To deal with such scenarios, we add an extra dimension, that of "past underutilization",
   * modeled by "storedPermits" variable. This variable is zero when there is no underutilization,
   * and it can grow up to maxStoredPermits, for sufficiently large underutilization. So, the

* Sicherheit und Authentifizierung, einschließlich Unterstützung für **OAuth2** mit **JWT-Tokens** und **HTTP Basic** Authentifizierung.
* Fortgeschrittenere (aber ebenso einfache) Techniken zur Deklaration **tief verschachtelter JSON-Modelle** (dank Pydantic).
* **GraphQL**-Integration mit [Strawberry](https://strawberry.rocks) und anderen Bibliotheken.
* Viele zusätzliche Features (dank Starlette) wie:
    * **WebSockets**