app.dependency_overrides[get_settings] = get_settings_override


def test_app():
    response = client.get("/info")
    data = response.json()
    assert data == {
        "app_name": "Awesome API",
        "admin_email": "******@****.***",
        "items_per_user": 50,

def test_settings(monkeypatch: MonkeyPatch):
    from docs_src.settings.app02 import main

    monkeypatch.setenv("ADMIN_EMAIL", "******@****.***")
    settings = main.get_settings()
    assert settings.app_name == "Awesome API"
    assert settings.items_per_user == 50


@needs_pydanticv2
def test_override_settings():
    from docs_src.settings.app02 import test_main

# デプロイメントのコンセプト

**FastAPI**を用いたアプリケーションをデプロイするとき、もしくはどのようなタイプのWeb APIであっても、おそらく気になるコンセプトがいくつかあります。

それらを活用することでアプリケーションを**デプロイするための最適な方法**を見つけることができます。

重要なコンセプトのいくつかを紹介します:

* セキュリティ - HTTPS
* 起動時の実行
* 再起動
* レプリケーション（実行中のプロセス数）
* メモリー
* 開始前の事前のステップ

これらが**デプロイメント**にどのような影響を与えるかを見ていきましょう。

最終的な目的は、**安全な方法で**APIクライアントに**サービスを提供**し、**中断を回避**するだけでなく、**計算リソース**（例えばリモートサーバー/仮想マシン）を可能な限り効率的に使用することです。🚀

import okio.Pipe
import okio.buffer
import org.junit.jupiter.api.AfterEach
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach
import org.junit.jupiter.api.Tag
import org.junit.jupiter.api.Test

@Tag("Slow")
class RealWebSocketTest {
  // NOTE: Fields are named 'client' and 'server' for cognitive simplicity. This differentiation has
  // zero effect on the behavior of the WebSocket API which is why tests are only written once

    } // -- void setAddDefaultEntities( boolean )

    protected Model read(Reader reader, boolean strict, InputSource source) throws IOException, XmlPullParserException {
        try {
            org.apache.maven.api.model.Model model =
                    delegate.read(reader, strict, source != null ? source.toApiSource() : null);
            return new Model(model);
        } catch (XMLStreamException e) {

**FastAPI** は `fastapi.responses` と同じ `starlette.responses` を、開発者の利便性のために提供しています。しかし有効なレスポンスはほとんどStarletteから来ています。 `status` についても同じです。

///

## OpenAPIとAPIドキュメント

ステータスコードとレスポンスを直接返す場合、それらはOpenAPIスキーマ (APIドキュメント) には含まれません。なぜなら、FastAPIは何が返されるのか事前に知ることができないからです。

# TensorFlow C API

- See [www.tensorflow.org/install/lang_c](https://www.tensorflow.org/install/lang_c)
- Nightly builds:
  - [Linux CPU-only](https://storage.googleapis.com/tensorflow-nightly/github/tensorflow/lib_package/libtensorflow-cpu-linux-x86_64.tar.gz)
  - [Linux GPU](https://storage.googleapis.com/tensorflow-nightly/github/tensorflow/lib_package/libtensorflow-gpu-linux-x86_64.tar.gz)

{!../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py!}
```

Wenn Sie die automatische API-Dokumentation öffnen, wird Ihre Erweiterung am Ende der spezifischen *Pfadoperation* angezeigt.

<img src="/img/tutorial/path-operation-advanced-configuration/image01.png">

Und wenn Sie die resultierende OpenAPI sehen (unter `/openapi.json` in Ihrer API), sehen Sie Ihre Erweiterung auch als Teil der spezifischen *Pfadoperation*:

```JSON hl_lines="22"

La jerarquía sería:

* **Uvicorn**: como servidor ASGI
    * **Starlette**: (usa Uvicorn) un microframework web
         * **FastAPI**: (usa Starlette) un microframework API con varias características adicionales para construir APIs, con validación de datos, etc.
* **Uvicorn**:
    * Tendrá el mejor rendimiento, ya que no tiene mucho código extra aparte del propio servidor.

La hiérarchie est la suivante :

* **Uvicorn** : un serveur ASGI
    * **Starlette** : (utilise Uvicorn) un micro-framework web
        * **FastAPI**: (utilise Starlette) un micro-framework pour API disposant de fonctionnalités additionnelles pour la création d'API, avec la validation des données, etc.

* **Uvicorn** :