Neste caso, você pode usar `dict`:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}

## Recapitulação { #recap }

Use vários modelos Pydantic e herde livremente para cada caso.

        "tax": 3.2
    }
}
```

而不是：

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

## 总结 { #recap }

你可以添加多个请求体参数到*路径操作函数*中，即使一个请求只能有一个请求体。

但是 **FastAPI** 会处理它，在函数中为你提供正确的数据，并在*路径操作*中校验并记录正确的模式。

你还可以声明将作为请求体的一部分所接收的单一值。

## Zusammenfassung { #recap }

Sie können mehrere Workerprozesse mit der `--workers`-CLI-Option über die `fastapi`- oder `uvicorn`-Befehle nutzen, um **Multikern-CPUs** auszunutzen und **mehrere Prozesse parallel** auszuführen.

可能であれば`Annotated`版を使うことを推奨します。

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

## まとめ { #recap }

ここで使われている派手な言葉は別にして、**Dependency Injection** システムは非常にシンプルです。

*path operation 関数*と同じように見えるただの関数です。

しかし、それでも非常に強力で、任意の深くネストされた依存関係「グラフ」（ツリー）を宣言することができます。

/// tip | 豆知識

これらの単純な例では、全てが役に立つとは言えないかもしれません。

Password: `secret2`

Ve `/users/me` path’inde `GET` operasyonunu kullanmayı deneyin.

Şöyle bir "Inactive user" hatası alırsınız:

```JSON
{
  "detail": "Inactive user"
}
```

## Özet { #recap }

Artık API’niz için `username` ve `password` tabanlı, eksiksiz bir güvenlik sistemi implement etmek için gerekli araçlara sahipsiniz.

Я покажу, як побудувати власний образ з нуля для запуску одного процесу Uvicorn. Це простий процес і, ймовірно, саме те, що потрібно при використанні розподіленої системи керування контейнерами, такої як Kubernetes.

## Підсумок { #recap }

Ви можете використовувати кілька процесів-працівників за допомогою параметра CLI `--workers` у командах `fastapi` або `uvicorn`, щоб скористатися перевагами багатоядерних процесорів і запускати кілька процесів паралельно.

你也可以使用普通的任意 `dict` 来声明响应，只需声明键和值的类型，无需使用 Pydantic 模型。

如果你事先不知道有效的字段/属性名（Pydantic 模型需要预先知道字段）时，这很有用。

此时，可以使用 `dict`：

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}

## 小结 { #recap }

针对不同场景，可以随意使用不同的 Pydantic 模型并通过继承复用。

Und versuchen Sie, die Operation `GET` mit dem Pfad `/users/me` zu verwenden.

Sie erhalten die Fehlermeldung „Inactive user“:

```JSON
{
  "detail": "Inactive user"
}
```

## Zusammenfassung { #recap }

Sie verfügen jetzt über die Tools, um ein vollständiges Sicherheitssystem basierend auf `username` und `password` für Ihre API zu implementieren.

Y trata de usar la operación `GET` con la path `/users/me`.

Obtendrás un error de "Usuario inactivo", como:

```JSON
{
  "detail": "Inactive user"
}
```

## Recapitulación { #recap }

Ahora tienes las herramientas para implementar un sistema de seguridad completo basado en `username` y `password` para tu API.

`@lru_cache` — часть `functools`, что входит в стандартную библиотеку Python. Подробнее можно прочитать в [документации Python по `@lru_cache`](https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache).

## Итоги { #recap }

Вы можете использовать Pydantic Settings для управления настройками и конфигурациями вашего приложения с полной мощью Pydantic‑моделей.

* Используя зависимость, вы упрощаете тестирование.