{!../../docs_src/security/tutorial005.py!}
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## ✔ `username` & 💽 💠

👥 ✔ 👈 👥 🤚 `username`, & ⚗ ↔.

& ⤴️ 👥 ✔ 👈 📊 ⏮️ Pydantic 🏷 (✊ `ValidationError` ⚠), & 🚥 👥 🤚 ❌ 👂 🥙 🤝 ⚖️ ⚖ 📊 ⏮️ Pydantic, 👥 🤚 `HTTPException` 👥 ✍ ⏭.

👈, 👥 ℹ Pydantic 🏷 `TokenData` ⏮️ 🆕 🏠 `scopes`.

⚖ 📊 ⏮️ Pydantic 👥 💪 ⚒ 💭 👈 👥 ✔️, 🖼, ⚫️❔ `list` `str` ⏮️ ↔ & `str` ⏮️ `username`.

Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.

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```Python hl_lines="106  108-116"
{!> ../../docs_src/security/tutorial005.py!}
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## Verifique o `username` e o formato dos dados

Nós verificamos que nós obtemos um `username`, e extraímos os escopos.

package okhttp3.internal

import java.net.Authenticator
import java.net.PasswordAuthentication

class RecordingAuthenticator(
  private val authentication: PasswordAuthentication? =
    PasswordAuthentication(
      "username",
      "password".toCharArray(),
    ),
) : Authenticator() {
  val calls = mutableListOf<String>()

  override fun getPasswordAuthentication(): PasswordAuthentication? {
    calls.add(

		// We still need to ensure that the target user is a valid LDAP user.
		//
		// The target user may be supplied as a (short) username or a DN.
		// However, for now, we only support using the short username.

		isDN := globalIAMSys.LDAPConfig.ParsesAsDN(targetUser)
		opts.claims[ldapUserN] = targetUser // simple username
		var lookupResult *xldap.DNSearchResult
		lookupResult, targetGroups, err = globalIAMSys.LDAPConfig.LookupUserDN(targetUser)

    assertThat(parse("http://username:@host/path"))
      .isEqualTo(parse("http://username@host/path"))
  }

  @Test
  fun passwordWithEmptyUsername() {
    // Chrome doesn't mind, but Firefox rejects URLs with empty usernames and non-empty passwords.
    assertThat(parse("http://:@host/path"))
      .isEqualTo(parse("http://host/path"))
    assertThat(parse("http://:password@@host/path").encodedPassword)

而不是局限于只能有一个返回该类型数据的依赖项。

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## 其它模型

接下来，直接在*路径操作函数*中获取当前用户，并用 `Depends` 在**依赖注入**系统中处理安全机制。

开发者可以使用任何模型或数据满足安全需求（本例中是 Pydantic 的 `User` 模型）。

而且，不局限于只能使用特定的数据模型、类或类型。

不想在模型中使用 `username`，而是使用 `id` 和 `email`？当然可以。这些工具也支持。

只想使用字符串？或字典？甚至是数据库类模型的实例？工作方式都一样。

实际上，就算登录应用的不是用户，而是只拥有访问令牌的机器人、程序或其它系统？工作方式也一样。

尽管使用应用所需的任何模型、类、数据库。**FastAPI** 通过依赖注入系统都能帮您搞定。


## 代码大小

Sie sind jedoch nicht auf die Verwendung von bestimmten Datenmodellen, Klassen, oder Typen beschränkt.

Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.

그리고 보안 요구 사항에 대한 모든 모델 또는 데이터를 사용할 수 있습니다(이 경우 Pydantic 모델 `User`).

그러나 일부 특정 데이터 모델, 클래스 또는 타입을 사용하도록 제한되지 않습니다.

모델에 `id`와 `email`이 있고 `username`이 없길 원하십니까? 맞습니다. 이들은 동일한 도구를 사용할 수 있습니다.

`str`만 갖고 싶습니까? 아니면 그냥 `dict`를 갖고 싶습니까? 아니면 데이터베이스 클래스 모델 인스턴스를 직접 갖고 싶습니까? 그들은 모두 같은 방식으로 작동합니다.

client = TestClient(app)


def test_security_http_basic():
    response = client.get("/users/me", auth=("john", "secret"))
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"username": "john", "password": "secret"}


def test_security_http_basic_no_credentials():
    response = client.get("/users/me")
    assert response.json() == {"detail": "Not authenticated"}

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    },
    "user": {
        "username": "dave",
        "full_name": "Dave Grohl"
    }
}
```

/// note

Notice that even though the `item` was declared the same way as before, it is now expected to be inside of the body with a key `item`.