final File moduleDir = new File(esDir, "modules");
                    if (moduleDir.isDirectory()) {
                        settingsBuilder.put("path.modules", moduleDir.getAbsolutePath());
                    } else {
                        settingsBuilder.put("path.modules", new File(System.getProperty("user.dir"), "modules").getAbsolutePath());
                    }

common --repo_env=ML_WHEEL_VERSION_SUFFIX=""

# For projects which use TensorFlow as part of a Bazel build process, putting
# nothing in a bazelrc will default to a monolithic build. The following line
# opts in to modular op registration support by default.
common --define framework_shared_object=true
common --define tsl_protobuf_header_only=true

common --define=allow_oversize_protos=true

common --spawn_strategy=standalone

    /**
     *
     *
     * Property {@code jcifs.resolveOrder} (string, default {@code LMHOSTS,DNS,WINS,BCAST})
     *
     * @return order and selection of resolver modules, see {@link ResolverType}
     */
    List<ResolverType> getResolveOrder();

    /**
     *
     * Property {@code jcifs.netbios.baddr} (string, default {@code 255.255.255.255})
     *

asegurará de que sea serializable como JSON, usando el mismo [Codificador Compatible con JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} explicado en el tutorial. Esto es lo que te permite devolver **objetos arbitrarios**, por ejemplo, modelos de bases de datos.

Pero si estás seguro de que el contenido que estás devolviendo es **serializable con JSON**, puedes pasarlo directamente a la clase de response y evitar la sobrecarga extra que FastAPI tendría al pasar tu contenido de retorno...

No puede manejar muy bien modelos anidados. Entonces, si el cuerpo JSON en la request es un objeto JSON que tiene campos internos que a su vez son objetos JSON anidados, no puede ser documentado y validado apropiadamente.

/// check | Inspiró a **FastAPI** a

dicionário e garantir que ele seja serializável para JSON, utilizando o mesmo[Codificador Compatível com JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} explicado no tutorial. Isso permite que você retorne **objetos abstratos**, como modelos do banco de dados, por exemplo.

Mas se você tem certeza que o conteúdo que você está retornando é **serializável com JSON**, você pode passá-lo diretamente para a classe de resposta e evitar o trabalho extra que o FastAPI teria ao passar...

Вторая версия является примером абсолютного импорта:

```Python
from app.routers import items, users
```

Узнать больше о пакетах и модулях в Python вы можете из <a href="https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html" class="external-link" target="_blank">официальной документации Python о модулях</a>

///

### Избегайте конфликтов имен { #avoid-name-collisions }

          <name>aggregator</name>
          <version>1.0.0+</version>
          <type>boolean</type>
          <description>
            Flags this Mojo to run it in a multi-module way, i.e. aggregate the build with the set of projects
            listed as modules.
          </description>
          <defaultValue>false</defaultValue>
        </field>
        <field>
          <name>inheritedByDefault</name>

</div>

<details markdown="1">
<summary><code>uvicorn main:app --reload</code> komutuyla ilgili...</summary>

`uvicorn main:app` komutunu şu şekilde açıklayabiliriz:

* `main`: dosya olan `main.py` (yani Python "modülü").
* `app`: ise `main.py` dosyasının içerisinde `app = FastAPI()` satırında oluşturduğumuz `FastAPI` nesnesi.

                .source(Sources.buildSource(tempPomPath))
                .requestType(ModelBuilderRequest.RequestType.BUILD_EFFECTIVE)
                .recursive(false) // We only want this POM, not its modules
                .build();

        ModelBuilderResult result = modelBuilder.newSession().build(request);
        Model effectiveModel = result.getEffectiveModel();

        // Analyze plugins from effective model