## See it in the docs

When you see the automatic docs, you can check that the input model and output model will both have their own JSON Schema:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

And both models will be used for the interactive API documentation:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## Other Return Type Annotations

따라서 **FastAPI**는 출력 모델에서 선언하지 않은 모든 데이터를 (Pydantic을 사용하여) 필터링합니다.

## 문서에서 보기

자동 생성 문서를 보면 입력 모델과 출력 모델이 각자의 JSON 스키마를 가지고 있음을 확인할 수 있습니다:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

그리고 두 모델 모두 대화형 API 문서에 사용됩니다:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## 응답 모델 인코딩 매개변수

응답 모델은 아래와 같이 기본값을 가질 수 있습니다:

```Python hl_lines="11  13-14"
{!../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
```

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

Und beide Modelle werden auch in der interaktiven API-Dokumentation verwendet:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## Andere Rückgabetyp-Annotationen

## 👀 ⚫️ 🩺

🕐❔ 👆 👀 🏧 🩺, 👆 💪 ✅ 👈 🔢 🏷 & 🔢 🏷 🔜 👯‍♂️ ✔️ 👫 👍 🎻 🔗:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

&amp; 👯‍♂️ 🏷 🔜 ⚙️ 🎓 🛠️ 🧾:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## 🎏 📨 🆎 ✍

📤 5️⃣📆 💼 🌐❔ 👆 📨 🕳 👈 🚫 ☑ Pydantic 🏑 &amp; 👆 ✍ ⚫️ 🔢, 🕴 🤚 🐕‍🦺 🚚 🏭 (👨‍🎨, ✍, ♒️).

### 📨 📨 🔗

/home/paul/.sdkman/candidates/java/10.0.2-oracle/bin/java -cp /home/paul/.gradle/caches/modules-2/files-2.1/org.jetbrains.kotlin/kotlin-compiler-embeddable/1.3.11/a8db6c14f8b8ed74aa11b8379f961587b639c571/kotlin-compiler-embeddable-1.3.11.jar:/home/paul/.gradle/caches/modules-2/files-2.1/org.jetbrains.kotlin/kotlin-reflect/1.3.11/aae7b33412715e9ed441934c4ffaad1bb80e9d36/kotlin-reflect-1.3.11.jar:/home/paul/.gradle/caches/modules-2/files-2.1/org.jetbrains.kotlin/kotlin-stdlib/1.3.11/4cbc5922a54376018307a731...

        assertEquals(project1.getScm().getUrl(), project0.getScm().getUrl() + "/modules/p1");
        assertEquals(project1.getScm().getConnection(), project0.getScm().getConnection() + "/modules/p1");
        assertEquals(
                project1.getScm().getDeveloperConnection(), project0.getScm().getDeveloperConnection() + "/modules/p1");
    }

    @Test

# Query Parameter Models

If you have a group of **query parameters** that are related, you can create a **Pydantic model** to declare them.

This would allow you to **re-use the model** in **multiple places** and also to declare validations and metadata for all the parameters at once. 😎

/// note

This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓

///

## Query Parameters with a Pydantic Model

# Modelos de Parâmetros de Cookie

Se você possui um grupo de **cookies** que estão relacionados, você pode criar um **modelo Pydantic** para declará-los. 🍪

Isso lhe permitiria **reutilizar o modelo** em **diversos lugares** e também declarar validações e metadata para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

/// tip | Dica

Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

## Parâmetros do Cabeçalho com um Modelo Pydantic

**FastAPI** prendra ce modèle, générera son schéma JSON et l'inclura au bon endroit dans OpenAPI.

Par exemple, pour déclarer une autre réponse avec un code HTTP `404` et un modèle Pydantic `Message`, vous pouvez écrire :

```Python hl_lines="18 22"
{!../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py!}
```

/// note | "Remarque"

Gardez à l'esprit que vous devez renvoyer directement `JSONResponse`.

///

/// info