これにはクラウドストレージとの連携や映像処理など、多くのライブラリが含まれています。

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008.py hl[2,10:12,14] *}

/// tip | 豆知識

ここでは `async` や `await` をサポートしていない標準の `open()` を使っているので、通常の `def` でpath operationを宣言していることに注意してください。

///

### `FileResponse`

レスポンスとしてファイルを非同期的にストリームします。

他のレスポンスタイプとは異なる引数のセットを受け取りインスタンス化します。

* `path` - ストリームするファイルのファイルパス。

   이 방식을 사용하면 `with` 블록 안에서 파일을 열 수 있어, 작업이 완료된 후 파일과 같은 객체가 닫히는 것을 보장할 수 있습니다.

/// tip | 팁

여기서 표준 `open()`을 사용하고 있기 때문에 `async`와 `await`를 지원하지 않습니다. 따라서 경로 작업은 일반 `def`로 선언합니다.

///

### `FileResponse`

파일을 비동기로 스트리밍하여 응답합니다.

다른 응답 유형과는 다른 인수를 사용하여 객체를 생성합니다:

* `path` - 스트리밍할 파일의 경로.
* `headers` - 딕셔너리 형식의 사용자 정의 헤더.

        <artifactId>j2objc-annotations</artifactId>
        <version>${j2objc.version}</version>
      </dependency>
      <!--
      We moved away from using dependencyManagement for test-only deps because of https://github.com/google/guava/issues/6654.
      We could probably have resumed it after https://github.com/google/guava/pull/6664.

        <artifactId>j2objc-annotations</artifactId>
        <version>${j2objc.version}</version>
      </dependency>
      <!--
      We moved away from using dependencyManagement for test-only deps because of https://github.com/google/guava/issues/6654.
      We could probably have resumed it after https://github.com/google/guava/pull/6664.

        verify(treeConnection).getSession();
    }

    @Test
    @DisplayName("ensureDFSResolved forwards to tree connection with locator")
    void ensureDFSResolvedDelegates() throws Exception {
        // Confirms DFS resolution is delegated with the correct locator
        // Act
        handle.ensureDFSResolved();
        // Assert & interaction verify
        verify(treeConnection).ensureDFSResolved(resourceLoc);
    }

/// tip | Consejo

Nota que aquí como estamos usando `open()` estándar que no admite `async` y `await`, declaramos el path operation con `def` normal.

///

### `FileResponse`

Transmite un archivo asincrónicamente como response.

Toma un conjunto diferente de argumentos para crear un instance que los otros tipos de response:

```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Değişkeni str olarak belirt
# ve o fonksiyon için harika bir editör desteği al
def main(user_id: str):
    return user_id


# Pydantic modeli
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Sonrasında bu şekilde kullanabilirsin

```Python

Wystarczy, że napiszesz standardowe deklaracje typów Pythona:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Zadeklaruj parametr jako str
# i uzyskaj wsparcie edytora wewnątrz funkcji
def main(user_id: str):
    return user_id


# Model Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

A one będą mogły zostać później użyte w następujący sposób:

You write standard Python with types:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

That can then be used like:

```Python

* `close()`: 파일을 닫습니다.

상기 모든 메소드들이 `async` 메소드이기 때문에 “await”을 사용하여야 합니다.

예를들어, `async` *경로 작동 함수*의 내부에서 다음과 같은 방식으로 내용을 가져올 수 있습니다:

```Python
contents = await myfile.read()
```

만약 일반적인 `def` *경로 작동 함수*의 내부라면, 다음과 같이 `UploadFile.file` 에 직접 접근할 수 있습니다:

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note |  "`async` 기술적 세부사항"

`async` 메소드들을 사용할 때 **FastAPI**는 스레드풀에서 파일 메소드들을 실행하고 그들을 기다립니다.