FastAPI added support for `Annotated` (and started recommending it) in version 0.95.0.

If you have an older version, you would get errors when trying to use `Annotated`.

Make sure you [Upgrade the FastAPI version](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} to at least 0.95.1 before using `Annotated`.

///

## Use `Annotated` in the type for the `q` parameter

				host, _, err := net.SplitHostPort(getHost(r))
				if err != nil {
					host = r.Host
				}
				// Make sure to skip matching minio.<domain>` this is
				// specifically meant for operator/k8s deployment
				// The reason we need to skip this is for a special
				// usecase where we need to make sure that
				// minio.<namespace>.svc.<cluster_domain> is ignored
				// by the bucketDNS style to ensure that path style

/// info | "정보"

FastAPI는 0.95.0 버전부터 `Annotated`에 대한 지원을 (그리고 이를 사용하기 권장합니다) 추가했습니다.

옛날 버전을 가지고 있는 경우, `Annotated`를 사용하려 하면 에러를 맞이하게 될 것입니다.

`Annotated`를 사용하기 전에 최소 0.95.1로 [FastAPI 버전 업그레이드](../../deployment/versions.md#fastapi_2){.internal-link target=_blank}를 확실하게 하세요.

///

### `Depends` 불러오기

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="3"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}

Как основной сервер для запуска приложения **FastAPI**.

Вы можете объединить его с Gunicorn, чтобы иметь асинхронный многопроцессный сервер.

Узнать больше деталей можно в разделе [Развёртывание](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

///

## Тестовые замеры и скорость

отличным вариантом (среди многих других) для разработки веб-API и приложений
в области дата-сайенс / машинного обучения.

Как добиться такого параллелизма в эксплуатации описано в разделе [Развёртывание](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

## `async` и `await`

В современных версиях Python разработка асинхронного кода реализована очень интуитивно.

并且，您也可以利用并行和多进程（让多个进程并行运行）的优点来处理与机器学习系统中类似的 **CPU 密集型** 工作。

这一点，再加上 Python 是**数据科学**、机器学习（尤其是深度学习）的主要语言这一简单事实，使得 **FastAPI** 与数据科学/机器学习 Web API 和应用程序（以及其他许多应用程序）非常匹配。

了解如何在生产环境中实现这种并行性，可查看此文 [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}。

## `async` 和 `await`

现代版本的 Python 有一种非常直观的方式来定义异步代码。这使它看起来就像正常的"顺序"代码，并在适当的时候"等待"。

当有一个操作需要等待才能给出结果，且支持这个新的 Python 特性时，您可以编写如下代码：

```Python

            throw new TransferFailedException("Resource to deploy not found: " + e.getMessage(), e);
        } catch (IOException e) {
            throw new TransferFailedException("Error creating temporary file for deployment: " + e.getMessage(), e);
        } finally {
            // MNG-4543
            cleanupTemporaryFiles(temporaryFiles);

            // Remove every checksum listener
            for (String id : CHECKSUM_IDS) {

	maxHeaderSize = 8 * 1024

	// Maximum size for user-defined metadata - See: https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/UsingMetadata.html
	maxUserDataSize = 2 * 1024

	// maxBuckets upto 500000 for any MinIO deployment.
	maxBuckets = 500 * 1000
)

// ReservedMetadataPrefix is the prefix of a metadata key which
// is reserved and for internal use only.
const (
	ReservedMetadataPrefix      = "X-Minio-Internal-"

OSの「タスク・マネージャー」や「システム・モニター」（または同様のツール）を確認すれば、これらのプロセスの多くが実行されているの見ることができるでしょう。

例えば、同じブラウザプログラム（Firefox、Chrome、Edgeなど）を実行しているプロセスが複数あることがわかります。通常、1つのタブにつき1つのプロセスが実行され、さらに他のプロセスも実行されます。

<img class="shadow" src="/img/deployment/concepts/image01.png">

---

さて、**プロセス**と**プログラム**という用語の違いを確認したところで、デプロイメントについて話を続けます。

## 起動時の実行

⚫️ 👍 💽 💃 & **FastAPI**.

/// check | "**FastAPI** 👍 ⚫️"

👑 🕸 💽 🏃 **FastAPI** 🈸.

👆 💪 🌀 ⚫️ ⏮️ 🐁, ✔️ 🔁 👁-🛠️ 💽.

✅ 🌅 ℹ [🛠️](deployment/index.md){.internal-link target=_blank} 📄.

///

## 📇 & 🚅