}
            }
            return sb.toString();
        }
        return s;
    }

    /**
     * Returns the simple name of the dictionary file.
     *
     * @return The file name without the path.
     */
    public String getSimpleName() {
        return new File(path).getName();
    }

    /**

        project.getPlugins().apply(EclipsePlugin.class);
        EclipseModel eclipseModel = project.getExtensions().getByType(EclipseModel.class);
        EclipseProject eclipseProject = eclipseModel.getProject();

        // Name all the non-root projects after their path so that paths get grouped together when imported into eclipse.
        if (project.getPath().equals(":") == false) {
            eclipseProject.setName(project.getPath());

        } catch (final IOException e) {
            throw new SuggesterException("Failed to create queryString.", e);
        }
    }

    /**
     * Builds a filter query.
     * @param fieldName The field name.
     * @param words The words to filter by.
     * @return The QueryBuilder instance.
     */
    public QueryBuilder buildFilterQuery(final String fieldName, final List<String> words) {

				}
				if ETag.IsEncrypted() {
					SSES3SinglePartObjects[i] = true
					metadata = append(metadata, object.UserDefined)
					buckets = append(buckets, object.Bucket)
					names = append(names, object.Name)
				}
			}
		}

		// If there are no SSE-S3 single-part objects
		// we can skip the decryption process. However,
		// we still have to adjust the size and ETag
		// of SSE-C and SSE-KMS objects.

import org.dbflute.Entity;
import org.dbflute.dbmeta.AbstractDBMeta;
import org.dbflute.dbmeta.info.ColumnInfo;
import org.dbflute.dbmeta.info.UniqueInfo;
import org.dbflute.dbmeta.name.TableSqlName;
import org.dbflute.dbmeta.property.PropertyGateway;
import org.dbflute.dbway.DBDef;
import org.dbflute.util.DfTypeUtil;

/**
 * @author ESFlute (using FreeGen)
 */

import org.dbflute.Entity;
import org.dbflute.dbmeta.AbstractDBMeta;
import org.dbflute.dbmeta.info.ColumnInfo;
import org.dbflute.dbmeta.info.UniqueInfo;
import org.dbflute.dbmeta.name.TableSqlName;
import org.dbflute.dbmeta.property.PropertyGateway;
import org.dbflute.dbway.DBDef;
import org.dbflute.util.DfTypeUtil;

/**
 * @author ESFlute (using FreeGen)
 */

---

我们只是浅尝辄止，但你已经大致了解其工作方式了。

尝试把这一行：

```Python
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

……从：

```Python
        ... "item_name": item.name ...
```

……改为：

```Python
        ... "item_price": item.price ...
```

……看看你的编辑器如何自动补全属性并知道它们的类型：

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)

            result.setCreatedTime(DfTypeUtil.toLong(source.get("createdTime")));
            result.setExpiredTime(DfTypeUtil.toLong(source.get("expiredTime")));
            result.setName(DfTypeUtil.toString(source.get("name")));
            result.setParameterName(DfTypeUtil.toString(source.get("parameter_name")));
            result.setPermissions(toStringArray(source.get("permissions")));

因此，同一個模型的 JSON Schema 會依用於輸入或輸出而不同：

- 用於輸入時，`description` 不是必填
- 用於輸出時，`description` 是必填（且可能為 `None`，在 JSON 中為 `null`）

### 文件中的輸出模型 { #model-for-output-in-docs }

你也可以在文件中檢視輸出模型，`name` 與 `description` 都以紅色星號標示為必填：

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image03.png">
</div>

### 文件中的輸入與輸出模型 { #model-for-input-and-output-in-docs }

因此，一个模型的 JSON Schema 会根据它用于**输入还是输出**而有所不同：

- 用于**输入**时，`description` **不是必填**
- 用于**输出**时，它是**必填**（并且可能为 `None`，在 JSON 中为 `null`）

### 文档中的输出模型 { #model-for-output-in-docs }

你也可以在文档中查看输出模型，`name` 和 `description` **都**被**红色星号**标记为**必填**：

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image03.png">
</div>

### 文档中的输入/输出模型 { #model-for-input-and-output-in-docs }