Pode ser útil para retornar cabeçalhos e cookies personalizados, por exemplo.

## Retornando uma `Response` { #return-a-response }

Na verdade, você pode retornar qualquer `Response` ou subclasse dela.

/// tip | Dica

A própria `JSONResponse` é uma subclasse de `Response`.

///

E quando você retorna uma `Response`, o **FastAPI** vai repassá-la diretamente.

/// note | Nota

Isso é suportado desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

/// tip | Dica

Essa mesma técnica se aplica para `Query`, `Cookie`, e `Header`. 😎

///

## Cookies com Modelos Pydantic { #cookies-with-a-pydantic-model }

Pero en esos casos con errores realmente malos que colapsan el **proceso en ejecución**, querrías un componente externo encargado de **reiniciar** el proceso, al menos un par de veces...

/// tip | Consejo

# 高度なユーザーガイド

## さらなる機能

[チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}により、**FastAPI**の主要な機能は十分に理解できたことでしょう。

以降のセクションでは、チュートリアルでは説明しきれなかったオプションや設定、および機能について説明します。

/// tip | 豆知識

以降のセクションは、 **必ずしも"応用編"ではありません**。

ユースケースによっては、その中から解決策を見つけられるかもしれません。

///

## 先にチュートリアルを読む

[チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}の知識があれば、**FastAPI**の主要な機能を利用することができます。

Remember that when you import `Query`, `Path`, and others from `fastapi`, those are actually functions that return special classes.

///

/// tip

Notice how each model's attribute with a type, default value and `Field` has the same structure as a *path operation function's* parameter, with `Field` instead of `Path`, `Query` and `Body`.

///

{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001_py39.py hl[1,7:8] *}

By declaring a *path operation function* parameter with the type being the `Request` **FastAPI** will know to pass the `Request` in that parameter.

/// tip

Note that in this case, we are declaring a path parameter beside the request parameter.

So, the path parameter will be extracted, validated, converted to the specified type and annotated with OpenAPI.

            "msg": "Extra inputs are not permitted",
            "input": "plumbus"
        }
    ]
}
```

## 總結

你可以使用 **Pydantic 模型**在 **FastAPI** 中聲明**查詢參數**。😎

/// tip

劇透警告：你也可以使用 Pydantic 模型來聲明 cookie 和 headers，但你將在本教學的後面部分閱讀到這部分內容。🤫

이를 위해서는 요청에 직접 접근해야 합니다.

{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001.py hl[1,7:8] *}

*경로 작동 함수* 매개변수를 `Request` 타입으로 선언하면 **FastAPI**가 해당 매개변수에 `Request` 객체를 전달하는 것을 알게 됩니다.

/// tip | 팁

이 경우, 요청 매개변수와 함께 경로 매개변수를 선언한 것을 볼 수 있습니다.

따라서, 경로 매개변수는 추출되고 검증되며 지정된 타입으로 변환되고 OpenAPI로 주석이 추가됩니다.

이와 같은 방식으로, 다른 매개변수들을 평소처럼 선언하면서, 부가적으로 `Request`도 가져올 수 있습니다.

///

## `Request` 설명서

{!../../docs_src/events/tutorial003.py!}
```

在这里，我们在 `yield` 之前将（虚拟的）模型函数放入机器学习模型的字典中，以此模拟加载模型的耗时**启动**操作。这段代码将在应用程序**开始处理请求之前**执行，即**启动**期间。

然后，在 `yield` 之后，我们卸载模型。这段代码将会在应用程序**完成处理请求后**执行，即在**关闭**之前。这可以释放诸如内存或 GPU 之类的资源。

/// tip | 提示

**关闭**事件只会在你停止应用时触发。

可能你需要启动一个新版本，或者你只是你厌倦了运行它。 🤷

///

## 生命周期函数

首先要注意的是，我们定义了一个带有 `yield` 的异步函数。这与带有 `yield` 的依赖项非常相似。

```Python hl_lines="14-19"

You can discover more SDK generators on <a href="https://openapi.tools/#sdk" class="external-link" target="_blank">OpenAPI.Tools</a>.

/// tip

FastAPI automatically generates **OpenAPI 3.1** specifications, so any tool you use must support this version.

///

## SDK Generators from FastAPI Sponsors { #sdk-generators-from-fastapi-sponsors }