var queueStore store.Store[event.Event]
	if args.QueueDir != "" {
		queueDir := filepath.Join(args.QueueDir, storePrefix+"-postgresql-"+id)
		queueStore = store.NewQueueStore[event.Event](queueDir, args.QueueLimit, event.StoreExtension)
		if err := queueStore.Open(); err != nil {
			return nil, fmt.Errorf("unable to initialize the queue store of PostgreSQL `%s`: %w", id, err)
		}
	}

    }

    assertThat(server.requestCount).isEqualTo(0)

    // Confirm that the connection pool was not corrupted by making another call. This doesn't use
    // makeSimpleCall() because it uses the MockResponse enqueued above.
    val callB = client.newCall(Request(server.url("/")))
    callB.execute().use { response ->
      assertThat(response.body.string()).isEqualTo("abc")
    }
  }

  private fun makeSimpleCall() {

Por ejemplo, podrías decidir leer y validar el request con tu propio código, sin usar las funcionalidades automáticas de FastAPI con Pydantic, pero aún podrías querer definir el request en el esquema de OpenAPI.

Podrías hacer eso con `openapi_extra`:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py310.py hl[19:36, 39:40] *}

- AWS S3's [reserved keywords](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/s3-glacier-select-sql-reference-keyword-list.html) list is not yet respected.

Em particular, ao executar no **Kubernetes** você provavelmente **não** vai querer usar vários trabalhadores e, em vez disso, executar **um único processo Uvicorn por contêiner**, mas falarei sobre isso mais adiante neste capítulo.

///

## Vários trabalhadores { #multiple-workers }

Por exemplo, você poderia decidir ler e validar a requisição com seu próprio código, sem usar as funcionalidades automáticas do FastAPI com o Pydantic, mas ainda assim querer definir a requisição no esquema OpenAPI.

Você pode fazer isso com `openapi_extra`:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py310.py hl[19:36, 39:40] *}

hide()\n    }\n\n    // Collapse the control sidebar\n    if (this._config.controlsidebarSlide) {\n      $html.addClass(CLASS_NAME_CONTROL_SIDEBAR_ANIMATE)\n      $(this._config.target).show().delay(10).queue(function () {\n        $body.addClass(CLASS_NAME_CONTROL_SIDEBAR_SLIDE).delay(300).queue(function () {\n          $html.removeClass(CLASS_NAME_CONTROL_SIDEBAR_ANIMATE)\n          $(this).dequeue()\n        })\n        $(this).dequeue()\n      })\n    } else {\n      $body.addClass(CLASS_NAM...

        // Create spies
        SmbTransportImpl pooledSpy = spy(pooled);
        SmbTransportImpl nonPooledSpy = spy(nonPooled);

        // Replace with spies (remove and add back for concurrent queues)
        connections.remove(pooled);
        connections.offer(pooledSpy);
        nonPooledConnections.remove(nonPooled);
        nonPooledConnections.offer(nonPooledSpy);

        // Mock disconnect behavior

	var queueStore store.Store[event.Event]
	if args.QueueDir != "" {
		queueDir := filepath.Join(args.QueueDir, storePrefix+"-elasticsearch-"+id)
		queueStore = store.NewQueueStore[event.Event](queueDir, args.QueueLimit, event.StoreExtension)
		if err := queueStore.Open(); err != nil {
			return nil, fmt.Errorf("unable to initialize the queue store of Elasticsearch `%s`: %w", id, err)
		}
	}

En este caso, podrías querer documentar cómo esa API externa *debería* verse. Qué *path operation* debería tener, qué cuerpo debería esperar, qué response debería devolver, etc.

## Una aplicación con callbacks { #an-app-with-callbacks }