It will already be installed with FastAPI.

```Python hl_lines="3-4"
{!> ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an.py!}
```

////

/// info

FastAPI added support for `Annotated` (and started recommending it) in version 0.95.0.

If you have an older version, you would get errors when trying to use `Annotated`.

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/items/", operation_id="some_specific_id_you_define")
async def read_items():

## Full Stack FastAPI PostgreSQL

GitHub: <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql" class="external-link" target="_blank">https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql</a>

### Full Stack FastAPI PostgreSQL - Recursos

* Integração completa **Docker**.
* Modo de implantação Docker Swarm.

from dirty_equals import IsDict
from fastapi import APIRouter, FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel, HttpUrl
from starlette.responses import JSONResponse


class CustomModel(BaseModel):
    a: int


app = FastAPI()

callback_router = APIRouter(default_response_class=JSONResponse)


@callback_router.get(
    "{$callback_url}/callback/", responses={400: {"model": CustomModel}}
)

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):

Verwenden Sie diese, um eine Funktion zu dekorieren, die ein einziges `yield` hat.

Das ist es auch, was **FastAPI** intern für Abhängigkeiten mit `yield` verwendet.

Aber Sie müssen die Dekoratoren nicht für FastAPI-Abhängigkeiten verwenden (und das sollten Sie auch nicht).

FastAPI erledigt das intern für Sie.

from typing import Union

from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = None
    price: float
    tax: Union[float, None] = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
    *,
    item_id: int,
    item: Item = Body(
        openapi_examples={
            "normal": {

/// tip

需要注意，如果你直接反馈一个response对象，而不是使用`Response`入参，FastAPI则会直接反馈你封装的response对象。

所以你需要确保你响应数据类型的正确性，如：你可以使用`JSONResponse`来兼容JSON的场景。

同时，你也应当仅反馈通过`response_model`过滤过的数据。

///

### 更多信息

/// note | "技术细节"

你也可以使用`from starlette.responses import Response` 或者 `from starlette.responses import JSONResponse`。

为了方便开发者，**FastAPI** 封装了相同数据类型，如`starlette.responses` 和 `fastapi.responses`。不过大部分response对象都是直接引用自Starlette。

---

## Install FastAPI

Langkah pertama adalah dengan meng-install FastAPI.

Untuk tutorial, kamu mungkin hendak meng-installnya dengan semua pilihan fitur dan dependensinya:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"

---> 100%
```

</div>

# 子应用 - 挂载

如果需要两个独立的 FastAPI 应用，拥有各自独立的 OpenAPI 与文档，则需设置一个主应用，并**挂载**一个（或多个）子应用。

## 挂载 **FastAPI** 应用

**挂载**是指在特定路径中添加完全**独立**的应用，然后在该路径下使用*路径操作*声明的子应用处理所有事务。

### 顶层应用

首先，创建主（顶层）**FastAPI** 应用及其*路径操作*：

```Python hl_lines="3  6-8"
{!../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
```

### 子应用

接下来，创建子应用及其*路径操作*。

子应用只是另一个标准 FastAPI 应用，但这个应用是被**挂载**的应用：

```Python hl_lines="11  14-16"