logs
project/project
project/target
target
tmp
.history
dist
/.idea
/*.iml
/out
/.idea_modules
/.classpath
/.project
/RUNNING_PID

{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[1,12:24] *}

Dies wäre das gleiche wie:

```Python
if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
    # Einen Error zurückgeben
    ...
```

# GraphQL

Da **FastAPI** auf dem **ASGI**-Standard basiert, ist es sehr einfach, jede **GraphQL**-Bibliothek zu integrieren, die auch mit ASGI kompatibel ist.

Sie können normale FastAPI-*Pfadoperationen* mit GraphQL in derselben Anwendung kombinieren.

/// tip | "Tipp"

**GraphQL** löst einige sehr spezifische Anwendungsfälle.

Es hat **Vorteile** und **Nachteile** im Vergleich zu gängigen **Web-APIs**.

dist: xenial

sudo: required
services:
  - docker

language: java

jdk:
  - openjdk11

cache:
  directories:
    - $HOME/.m2/repository

before_script:
  - java -version

script:

///

```Python hl_lines="10"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
```

////

In diesem Fall ist dieses `__call__` das, was **FastAPI** verwendet, um nach zusätzlichen Parametern und Unterabhängigkeiten zu suchen, und das ist es auch, was später aufgerufen wird, um einen Wert an den Parameter in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zu übergeben.

## Die Instanz parametrisieren

* Wenn der Parameter ein **einfacher Typ** ist (wie `int`, `float`, `str`, `bool`, usw.), wird er als **Query**-Parameter interpretiert.
* Wenn der Parameter vom Typ eines **Pydantic-Modells** ist, wird er als Request**body** interpretiert.

/// note | "Hinweis"

FastAPI weiß, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist, wegen des definierten Defaultwertes `= None`

/// tip | "Tipp"

Beachten Sie, dass die Testfunktion jetzt `async def` ist und nicht nur `def` wie zuvor, wenn Sie den `TestClient` verwenden.

///

Dann können wir einen `AsyncClient` mit der App erstellen und mit `await` asynchrone Requests an ihn senden.

{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py hl[9:12] *}

Das ist das Äquivalent zu:

```Python
response = client.get('/')
```

.idea
.ipynb_checkpoints
.mypy_cache
.vscode
__pycache__
.pytest_cache
htmlcov
dist
site
.coverage*
coverage.xml
.netlify
test.db
log.txt
Pipfile.lock
env3.*
env
docs_build
site_build
venv
docs.zip
archive.zip

# vim temporary files
*~
.*.sw?
.cache

# macOS

## Übersicht

Fess ist ein sehr leistungsstarker und einfach zu implementierender Enterprise-Suchserver. Sie können Fess schnell auf jeder Plattform installieren und ausführen, auf der die Java-Laufzeitumgebung (JRE) läuft. Fess wird unter der [Apache-Lizenz 2.0](LICENSE) bereitgestellt.

Here’s an example test to get you started.