When you raise an exception, as would happen with normal Python, the rest of the execution is aborted. This way you can raise these exceptions from anywhere in the code to abort a request and show the error to the client.

You can use:

* `HTTPException`
* `WebSocketException`

These exceptions can be imported directly from `fastapi`:

```python
from fastapi import HTTPException, WebSocketException
```

commands.

*Nightly binaries are available for testing using the
[tf-nightly](https://pypi.python.org/pypi/tf-nightly) and
[tf-nightly-cpu](https://pypi.python.org/pypi/tf-nightly-cpu) packages on PyPI.*

#### *Try your first TensorFlow program*

```shell
$ python
```

```python
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.add(1, 2).numpy()
3
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

## リストのフィールド

属性をサブタイプとして定義することができます。例えば、Pythonの`list`は以下のように定義できます:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py hl[12] *}

これにより、各項目の型は宣言されていませんが、`tags`はある項目のリストになります。

## タイプパラメータを持つリストのフィールド

しかし、Pythonには型や「タイプパラメータ」を使ってリストを宣言する方法があります:

### typingの`List`をインポート

まず、Pythonの標準の`typing`モジュールから`List`をインポートします:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}

FastAPI에서 **Pydantic 모델**을 이용하여 **폼 필드**를 선언할 수 있습니다.

/// info | 정보

폼(Form)을 사용하려면, 먼저 <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>를 설치하세요.

[가상 환경](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}을 생성하고 활성화한 다음, 아래와 같이 설치할 수 있습니다:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | 참고

이 기능은 FastAPI 버전 `0.113.0` 이후부터 지원됩니다. 🤓

///

```

</div>

/// note | Nota

O comando `uvicorn main:app` refere-se a:

* `main`: o arquivo `main.py` (o "módulo" Python).
* `app`: o objeto criado dentro de `main.py` com a linha `app = FastAPI()`.

É equivalente a:

```Python
from main import app
```

///

Cada programa de servidor ASGI alternativo teria um comando semelhante, você pode ler mais na documentação respectiva.

@test "Check pylint for Python files" {
    echo "Python formatting is recommended. Here are the pylint errors:"
    echo "============================="
    grep -e "\.py$" $BATS_FILE_TMPDIR/changed_files > $BATS_TEST_TMPDIR/files || true
    if [[ ! -s $BATS_TEST_TMPDIR/files ]]; then return 0; fi
    xargs -a $BATS_TEST_TMPDIR/files -n1 -P $(nproc --all) \

### Using your local FastAPI

If you create a Python file that imports and uses FastAPI, and run it with the Python from your local environment, it will use your cloned local FastAPI source code.

And if you update that local FastAPI source code when you run that Python file again, it will use the fresh version of FastAPI you just edited.

Оскільки за замовчуванням окремі значення інтерпретуються як параметри запиту, Вам не потрібно явно додавати `Query`, можна просто використати:

```Python
q: Union[str, None] = None
```

Або в Python 3.10 та вище:

```Python
q: str | None = None
```

Наприклад:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}


/// info | Інформація

        require_serial: true
        language: unsupported
        types: [python]

      - id: local-ruff-format
        name: ruff format
        entry: uv run ruff format --force-exclude --exit-non-zero-on-format
        require_serial: true
        language: unsupported
        types: [python]

      - id: add-permalinks-pages
        language: unsupported
        name: add-permalinks-pages

这一点，再加上 Python 是**数据科学**、机器学习（尤其是深度学习）的主要语言这一简单事实，使得 **FastAPI** 与数据科学/机器学习 Web API 和应用程序（以及其他许多应用程序）非常匹配。

了解如何在生产环境中实现这种并行性，可查看此文 [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}。

## `async` 和 `await`

现代版本的 Python 有一种非常直观的方式来定义异步代码。这使它看起来就像正常的"顺序"代码，并在适当的时候"等待"。

当有一个操作需要等待才能给出结果，且支持这个新的 Python 特性时，你可以编写如下代码：

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```