options.addOption(Option.builder(THREADS)
                    .longOpt("threads")
                    .hasArg()
                    .desc("Thread count, for instance 4 (int) or 2C/2.5C (int/float) where C is core multiplied")
                    .get());
            options.addOption(Option.builder(BUILDER)
                    .longOpt("builder")
                    .hasArg()

      assertEquals(
          new Sink(4).putUnencodedChars(s).hash(), new Sink(4).putString(s, UTF_16LE).hash());
    }
  }

  public void testFloat() {
    Sink sink = new Sink(4);
    sink.putFloat(Float.intBitsToFloat(0x04030201));
    HashCode unused = sink.hash();
    sink.assertInvariants(4);
    sink.assertBytes(new byte[] {1, 2, 3, 4});
  }

  public void testDouble() {
    Sink sink = new Sink(8);

## 数值校验：大于和小于等于

同样的规则适用于：

* `gt`：大于（`g`reater `t`han）
* `le`：小于等于（`l`ess than or `e`qual）

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py hl[9] *}

## 数值校验：浮点数、大于和小于

数值校验同样适用于 `float` 值。

能够声明 <abbr title="大于"><code>gt</code></abbr> 而不仅仅是 <abbr title="大于等于"><code>ge</code></abbr> 在这个前提下变得重要起来。例如，你可以要求一个值必须大于 `0`，即使它小于 `1`。

因此，`0.5` 将是有效值。但是 `0.0`或 `0` 不是。

동일하게 적용됩니다:

* `gt`: 크거나(`g`reater `t`han)
* `le`: 작거나 같은(`l`ess than or `e`qual)

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py hl[9] *}

## 숫자 검증: 부동소수, 크거나 및 작거나

숫자 검증은 `float` 값에도 동작합니다.

여기에서 <abbr title="greater than or equal"><code>ge</code></abbr>뿐만 아니라 <abbr title="greater than"><code>gt</code></abbr>를 선언 할 수있는 것이 중요해집니다. 예를 들어 필요한 경우, 값이 `1`보다 작더라도 반드시 `0`보다 커야합니다.

                     float value) {
  desc->node_builder.Attr(attr_name, value);
}

void TF_SetAttrFloatList(TF_OperationDescription* desc, const char* attr_name,
                         const float* values, int num_values) {
  desc->node_builder.Attr(attr_name,
                          ArraySlice<const float>(values, num_values));
}

Les paramètres de la fonction seront reconnus comme tel :

* Si le paramètre est aussi déclaré dans le **chemin**, il sera utilisé comme paramètre de chemin.
* Si le paramètre est d'un **type singulier** (comme `int`, `float`, `str`, `bool`, etc.), il sera interprété comme un paramètre de **requête**.
* Si le paramètre est déclaré comme ayant pour type un **modèle Pydantic**, il sera interprété comme faisant partie du **corps** de la requête.

/// note

The function parameters will be recognized as follows:

* If the parameter is also declared in the **path**, it will be used as a path parameter.
* If the parameter is of a **singular type** (like `int`, `float`, `str`, `bool`, etc) it will be interpreted as a **query** parameter.
* If the parameter is declared to be of the type of a **Pydantic model**, it will be interpreted as a request **body**.

/// note

  CHECK_EQ(TF_OK, TF_GetCode(status_)) << TF_Message(status_);
  TFE_OpSetAttrType(fill_op, "T", TF_FLOAT);
  TFE_OpSetAttrType(fill_op, "Tshape", TF_INT32);

  float five = 5.0;
  TFE_TensorHandle* scalar = TestScalarTensorHandle(tfe_context_, five);
  TF_Tensor* scalarTensor = TFE_TensorHandleResolve(scalar, status_);
  CHECK_EQ(TF_OK, TF_GetCode(status_)) << TF_Message(status_);

    * JSON Objekte (`dict`).
    * JSON Listen (`list`), die den Typ ihrer Elemente definieren.
    * Strings (`str`) mit definierter minimaler und maximaler Länge.
    * Zahlen (`int`, `float`) mit Mindest- und Maximalwerten, usw.

* Validierung für mehr exotische Typen, wie:
    * URL.
    * E-Mail.
    * UUID.
    * ... und andere.

* Validation for most (or all?) Python **data types**, including:
    * JSON objects (`dict`).
    * JSON array (`list`) defining item types.
    * String (`str`) fields, defining min and max lengths.
    * Numbers (`int`, `float`) with min and max values, etc.

* Validation for more exotic types, like:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...and others.