Inicia el servidor Fess y ejecuta el siguiente comando:

    $ mvn test -P integrationTests -Dtest.fess.url="http://localhost:8080" -Dtest.search_engine.url="http://localhost:9201"

Para ejecutar un único caso de prueba, puedes usar:

    $ mvn test -P integrationTests -Dtest.fess.url="http://localhost:8080" -Dtest.search_engine.url="http://localhost:9201" -Dtest=SearchApiTests

### Traducir a Tu Idioma

/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것

데이터 타입과 검증을 제공하는 "schema"를 코드로 정의하고, 이를 자동으로 활용하기.

///

### [Webargs](https://webargs.readthedocs.io/en/latest/) { #webargs }

API에 필요한 또 다른 큰 기능은 들어오는 요청에서 데이터를 <dfn title="읽어서 Python 데이터로 변환하기">파싱</dfn>하는 것입니다.

Webargs는 Flask를 포함한 여러 framework 위에서 이를 제공하기 위해 만들어진 도구입니다.

### 통합 테스트

Fess 서버를 시작하고 다음 명령을 실행합니다:

    $ mvn test -P integrationTests -Dtest.fess.url="http://localhost:8080" -Dtest.search_engine.url="http://localhost:9201"

단일 테스트 케이스를 실행하려면 다음을 사용할 수 있습니다:

    $ mvn test -P integrationTests -Dtest.fess.url="http://localhost:8080" -Dtest.search_engine.url="http://localhost:9201" -Dtest=SearchApiTests

### 언어 번역

Fess는 국제화된 소프트웨어입니다.

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}

/// tip

The `callback_url` query parameter uses a Pydantic [Url](https://docs.pydantic.dev/latest/api/networks/) type.

///

The only new thing is the `callbacks=invoices_callback_router.routes` as an argument to the *path operation decorator*. We'll see what that is next.

## Detalles Técnicos { #technical-details }

Solo un detalle técnico para los nerds curiosos. 🤓

Por debajo, en la especificación técnica ASGI, esto es parte del [Protocolo de Lifespan](https://asgi.readthedocs.io/en/latest/specs/lifespan.html), y define eventos llamados `startup` y `shutdown`.

/// info | Información

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}

/// tip | Dica

O parâmetro de consulta `callback_url` usa um tipo Pydantic [Url](https://docs.pydantic.dev/latest/api/networks/).

///

A única novidade é o `callbacks=invoices_callback_router.routes` como argumento do decorador da *operação de rota*. Veremos o que é isso a seguir.

Вы можете использовать атрибут `model_config`, который принимает `dict`, как описано в [Документация Pydantic: Конфигурация](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/).

Вы можете задать `"json_schema_extra"` с `dict`, содержащим любые дополнительные данные, которые вы хотите видеть в сгенерированной JSON Schema, включая `examples`.

/// tip | Подсказка

		}
	}
	return extractedSignedHeaders, ErrNone
}

// Trim leading and trailing spaces and replace sequential spaces with one space, following Trimall()
// in http://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sigv4-create-canonical-request.html
func signV4TrimAll(input string) string {
	// Compress adjacent spaces (a space is determined by
	// unicode.IsSpace() internally here) to one space and return

그런 경우에는 일반적인 검증(예: 값이 `str`인지 검증한 뒤) 이후에 적용되는 **커스텀 검증 함수**를 사용할 수 있습니다.

`Annotated` 안에서 [Pydantic의 `AfterValidator`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-after-validator)를 사용하면 이를 구현할 수 있습니다.

/// tip | 팁

Pydantic에는 [BeforeValidator](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-before-validator)와 같은 다른 것들도 있습니다. 🤓

///

            ArtifactRepository localRepository)
            throws RepositoryMetadataStoreException {
        // TODO currently this is first wins, but really we should take the latest by comparing either the
        // snapshot timestamp, or some other timestamp later encoded into the metadata.
        // TODO this needs to be repeated here so the merging doesn't interfere with the written metadata