Точно так же эта база данных не может принять Pydantic-модель (объект с атрибутами), а только `dict`.

Для этого можно использовать функцию `jsonable_encoder`.

Она принимает объект, например, Pydantic-модель, и возвращает его версию, совместимую с JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

В данном примере она преобразует Pydantic-модель в `dict`, а `datetime` - в `str`.

Örneğin: `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Bu, `item` modeli oluşturulurken set edilmiş verileri içeren; varsayılan değerleri hariç tutan bir `dict` üretir.

Sonrasında bunu, yalnızca set edilmiş (request'te gönderilmiş) veriyi içeren; varsayılan değerleri atlayan bir `dict` üretmek için kullanabilirsiniz:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

```

以下のようなPythonの`dict`を得ることができます:

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',
    'email': '******@****.***',
    'full_name': None,
}
```

#### `dict`の展開 { #unpacking-a-dict }

`user_dict`のような`dict`を受け取り、それを`**user_dict`を持つ関数（またはクラス）に渡すと、Pythonはそれを「展開」します。これは`user_dict`のキーと値を直接キー・バリューの引数として渡します。

そこで上述の`user_dict`の続きを以下のように書くと:

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

以下と同等の結果になります:

* `Body()`
* `Form()`
* `File()`

Ключи `dict` идентифицируют каждый пример, а каждое значение — это ещё один `dict`.

Каждый конкретный пример `dict` в `examples` может содержать:

* `summary`: Краткое описание примера.
* `description`: Подробное описание, которое может содержать текст в Markdown.
* `value`: Это фактический пример, который отображается, например, `dict`.

Перш ніж заглибитися у систему **впровадження залежностей**, оновімо попередній приклад.

## `dict` з попереднього прикладу { #a-dict-from-the-previous-example }

У попередньому прикладі ми повертали `dict` із нашого «залежного»:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Але тоді ми отримуємо `dict` у параметрі `commons` функції операції шляху.

## Önceki Örnekten Bir `dict` { #a-dict-from-the-previous-example }

Önceki örnekte, dependency'mizden ("dependable") bir `dict` döndürüyorduk:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Ama sonra *path operation function* içindeki `commons` parametresinde bir `dict` alıyoruz.

Mas você também não precisa se preocupar com eles, os dicts de entrada são convertidos automaticamente e sua saída é convertida automaticamente para JSON também.

## Corpos de `dict`s arbitrários { #bodies-of-arbitrary-dicts }

Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.

Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden.

Es nimmt ein Objekt entgegen, wie etwa ein Pydantic-Modell, und gibt eine JSON-kompatible Version zurück:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

In diesem Beispiel wird das Pydantic-Modell in ein `dict`, und das `datetime`-Objekt in ein `str` konvertiert.

Puedes usar `jsonable_encoder` para eso.

Recibe un objeto, como un modelo de Pydantic, y devuelve una versión compatible con JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

En este ejemplo, convertiría el modelo de Pydantic a un `dict`, y el `datetime` a un `str`.

#### Dict { #dict }

Bir `dict` tanımlamak için, virgülle ayrılmış 2 type parameter verirsiniz.

İlk type parameter, `dict`'in key'leri içindir.

İkinci type parameter, `dict`'in value'ları içindir:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}

Bu şu anlama gelir:

* `prices` değişkeni bir `dict`'tir: