$ unzip fess-14.17.x.zip
    $ cd fess-14.17.x
    $ ./bin/fess

Weitere Informationen finden Sie im [Installationshandbuch](https://fess.codelibs.org/14.17/install/index.html).

### Docker

Wir bieten Docker-Images auf [ghcr.io](https://github.com/orgs/codelibs/packages) an. Wir stellen auch eine Docker Compose (YAML)-Datei in [diesem Repository](https://github.com/codelibs/docker-fess/tree/master/compose) bereit.

### Browser-Benutzeroberfläche

import jakarta.servlet.ServletContext;

/**
 * Job class for generating thumbnails for documents in the search engine.
 * This job executes the ThumbnailGenerator process as a separate JVM process
 * to create thumbnail images for supported document types.
 */
public class GenerateThumbnailJob extends ExecJob {
    /** Logger for this class. */
    static final Logger logger = LogManager.getLogger(GenerateThumbnailJob.class);

errors.design_jsp_file_does_not_exist = O arquivo JSP não existe.
errors.design_file_name_is_not_found = O nome do arquivo não foi especificado.
errors.failed_to_write_design_image_file = Não foi possível carregar o arquivo de imagem.
errors.failed_to_update_jsp_file = Não foi possível atualizar o arquivo JSP.
errors.design_file_name_is_invalid = O nome do arquivo é inválido.
errors.design_file_is_unsupported_type = Este tipo de arquivo não é suportado.

running the `tf.train.Server`.

## Untrusted inputs during training and prediction

TensorFlow supports a wide range of input data formats. For example it can
process images, audio, videos, and text. There are several modules specialized
in taking those formats, modifying them, and/or converting them to intermediate
formats that can be processed by TensorFlow.

---

Exemplos comuns de operações limitadas por CPU são coisas que exigem processamento matemático complexo.

Por exemplo:

* **Processamento de áudio** ou **imagem**
* **Visão Computacional**: uma imagem é composta por milhões de pixels, cada pixel tem 3 valores / cores, processar isso normalmente exige alguma computação em todos esses pixels ao mesmo tempo

					</la:link>
				</div>
			</div>
		</div>
		<main class="container">
			<div class="row">
				<div class="col text-center searchFormBox">
					<h1 class="mainLogo">
						<img src="${fe:url('/images/logo.png')}"
							alt="<la:message key="labels.index_title" />" />
					</h1>
					<div class="notification">${notification}</div>
					<div>
						<la:info id="msg" message="true">

		<header>
			<nav class="navbar navbar-expand-md navbar-dark fixed-top bg-dark">
				<div class="container">
					<la:link styleClass="navbar-brand d-inline-flex" href="/">
						<img src="${fe:url('/images/logo-head.png')}"
							alt="<la:message key="labels.header_brand_name" />"
							class="align-items-center" />
					</la:link>

// The return value will be floating point type corresponding to the type of c.
func real(c ComplexType) FloatType

// The imag built-in function returns the imaginary part of the complex
// number c. The return value will be floating point type corresponding to
// the type of c.
func imag(c ComplexType) FloatType

// The clear built-in function clears maps and slices.

    }

    public void test_getImagePath() {
        Path imagePath = ResourceUtil.getImagePath("logo.png");
        assertNotNull(imagePath);
        assertTrue(imagePath.toString().contains("images"));
    }

    public void test_getCssPath() {
        Path cssPath = ResourceUtil.getCssPath("style.css");
        assertNotNull(cssPath);
        assertTrue(cssPath.toString().contains("css"));
    }

pkg html/template, const OK = 0
pkg image, const YCbCrSubsampleRatio420 = 2
pkg image, const YCbCrSubsampleRatio422 = 1
pkg image, const YCbCrSubsampleRatio440 = 3
pkg image, const YCbCrSubsampleRatio440 YCbCrSubsampleRatio
pkg image, const YCbCrSubsampleRatio444 = 0
pkg image/draw, const Over = 0
pkg image/draw, const Src = 1
pkg image/jpeg, const DefaultQuality = 75