Dann verwenden wir `hero_db.sqlmodel_update(hero_data)`, um die `hero_db` mit den Daten aus `hero_data` zu aktualisieren.

Der Fast-Food-Laden verfügt über 8 Prozessoren (Kassierer/Köche). Während der nebenläufige Burger-Laden nur zwei hatte (einen Kassierer und einen Koch).

Dennoch ist das schlussendliche Benutzererlebnis nicht das Beste. 😞

---

Dies wäre die parallele äquivalente Geschichte für Hamburger. 🍔

weiterzuleiten, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird.

Jeder dieser Container, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird, verfügt normalerweise über **nur einen Prozess** (z. B. einen Uvicorn-Prozess, der Ihre FastAPI-Anwendung ausführt). Es wären alles **identische Container**, die das Gleiche ausführen, welche aber jeweils über einen eigenen Prozess, Speicher, usw. verfügen. Auf diese Weise würden Sie die **Parallelisierung** in **verschiedenen Kernen** der CPU nutzen. Oder sogar in **verschiedenen...

"zo", "door", "over", "ze", "zich", "bij", "ook", "tot", "je", "mij", "uit", "der", "daar", "haar", "naar", "heb", "hoe", "heeft", "hebben", "deze", "u", "want", "nog", "zal", "me", "zij", "nu", "ge", "geen", "omdat", "iets", "worden", "toch", "al", "waren", "veel", "meer", "doen", "toen", "moet", "ben", "zonder", "kan", "hun", "dus", "alles", "onder", "ja", "eens", "hier", "wie", "werd", "altijd", "doch", "wordt", "wezen", "kunnen", "ons", "zelf", "tegen", "na", "reeds", "wil", "kon", "niets", "uw",...

"zo", "door", "over", "ze", "zich", "bij", "ook", "tot", "je", "mij", "uit", "der", "daar", "haar", "naar", "heb", "hoe", "heeft", "hebben", "deze", "u", "want", "nog", "zal", "me", "zij", "nu", "ge", "geen", "omdat", "iets", "worden", "toch", "al", "waren", "veel", "meer", "doen", "toen", "moet", "ben", "zonder", "kan", "hun", "dus", "alles", "onder", "ja", "eens", "hier", "wie", "werd", "altijd", "doch", "wordt", "wezen", "kunnen", "ons", "zelf", "tegen", "na", "reeds", "wil", "kon", "niets", "uw",...

Sie könnten das auf der obersten Ebene des Moduls/der Datei machen, aber das würde auch bedeuten, dass **das Modell geladen wird**, selbst wenn Sie nur einen einfachen automatisierten Test ausführen, dann wäre dieser Test **langsam**, weil er warten müsste, bis das Modell geladen ist, bevor er einen davon unabhängigen Teil des Codes ausführen könnte.

In diesem Fall wäre es besser, **einen zusätzlichen Server** zu besorgen und einige Prozesse darauf auszuführen, damit alle über **genug RAM und CPU-Zeit** verfügen.

     * @see org.apache.maven.plugin.logging.Log#warn(java.lang.CharSequence)
     */
    @Override
    public void warn(CharSequence content) {
        print("warn", content);
    }

    /**
     * @see org.apache.maven.plugin.logging.Log#warn(java.lang.CharSequence, java.lang.Throwable)
     */
    @Override
    public void warn(CharSequence content, Throwable error) {
        print("warn", content, error);
    }

    /**

    @Override
    public void warn(CharSequence content) {
        if (isWarnEnabled()) {
            logger.warn(toString(content));
        }
    }

    @Override
    public void warn(CharSequence content, Throwable error) {
        if (isWarnEnabled()) {
            logger.warn(toString(content), error);
        }
    }

    @Override
    public void warn(Throwable error) {

    }

    @Override
    public void warn(CharSequence content) {
        if (isWarnEnabled()) {
            logger.warn(toString(content));
        }
    }

    @Override
    public void warn(CharSequence content, Throwable error) {
        if (isWarnEnabled()) {
            logger.warn(toString(content), error);
        }
    }

    @Override
    public void warn(Throwable error) {
        logger.warn("", error);