deaktiviert. Es horcht auch auf der IP-Adresse `0.0.0.0`, was alle verfügbaren IP-Adressen bedeutet, so wird es öffentlich zugänglich für jeden, der mit der Maschine kommunizieren kann. So würden Sie es normalerweise in der Produktion ausführen, beispielsweise in einem Container.

In den meisten Fällen würden (und sollten) Sie einen „Terminierungsproxy“ haben, der HTTPS für Sie verwaltet. Dies hängt davon ab, wie Sie Ihre Anwendung deployen. Ihr Anbieter könnte dies für Sie erledigen, oder Sie...

/// tip | Tipp

So würden Sie **Passwörter** handhaben. Empfangen Sie sie, aber geben Sie sie nicht in der API zurück.

Sie würden auch die Werte der Passwörter **hashen**, bevor Sie sie speichern, und sie **niemals im Klartext** speichern.

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Die Felder von `HeroCreate` sind:

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## `pip` aktualisieren { #upgrade-pip }

/// tip | Tipp

Wenn Sie [`uv`](https://github.com/astral-sh/uv) verwenden, würden Sie das verwenden, um Dinge zu installieren anstelle von `pip`, sodass Sie `pip` nicht aktualisieren müssen. 😎

///

Wenn Sie mit JWT-Tokens spielen und sehen möchten, wie sie funktionieren, schauen Sie sich [https://jwt.io](https://jwt.io/) an.

## `PyJWT` installieren { #install-pyjwt }

Pero puedes tener miles de endpoints (*path operations*) usando el mismo sistema de seguridad.

Y todos ellos (o cualquier porción de ellos que quieras) pueden aprovechar la reutilización de estas dependencias o cualquier otra dependencia que crees.

Y todas estas miles de *path operations* pueden ser tan pequeñas como 3 líneas:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}

## Resumen { #recap }

Pydantic-Modell deklarieren**. Auf diese Weise übernimmt das Pydantic-Modell alle Datendokumentation, -validierung, usw. für das Objekt, welches Sie zurückgeben (z. B. ein Dictionary oder ein Datenbank-Objekt).

Würden Sie eine hierfür eine Rückgabetyp-Annotation verwenden, dann würden Tools und Editoren (korrekterweise) Fehler ausgeben, die Ihnen sagen, dass Ihre Funktion einen Typ zurückgibt (z. B. ein Dict), der sich unterscheidet von dem, was Sie deklariert haben (z. B. ein Pydantic-Modell)....

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Sie können diese Schemas sehen, da sie mit den Modellen in der App deklariert wurden.

Diese Informationen sind im **OpenAPI-Schema** der Anwendung verfügbar und werden in der API-Dokumentation angezeigt.

Wie im Abschnitt [Alternativen](alternatives.md) gesagt:

<blockquote markdown="1">

**FastAPI** würde ohne die frühere Arbeit anderer nicht existieren.

Es wurden zuvor viele Tools entwickelt, die als Inspiration für seine Entwicklung dienten.

Esto funciona de la misma manera que con los modelos de Pydantic. Y en realidad se logra de la misma manera internamente, utilizando Pydantic.

/// info | Información

Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.

Así que, podrías necesitar seguir usando modelos de Pydantic.

Pero si tienes un montón de dataclasses por ahí, este es un buen truco para usarlos para potenciar una API web usando FastAPI. 🤓

* Incluso las dependencias pueden tener dependencias, creando una jerarquía o **"grafo de dependencias"**.
* Todo **manejado automáticamente** por el framework.
* Todas las dependencias pueden requerir datos de los requests y **aumentar las restricciones de la path operation** y la documentación automática.