Und die `HTTPException`-Fehlerklasse von **FastAPI** erbt von der `HTTPException`-Fehlerklasse von Starlette.

Der einzige Unterschied besteht darin, dass die `HTTPException` von **FastAPI** beliebige JSON-konvertierbare Daten für das `detail`-Feld akzeptiert, während die `HTTPException` von Starlette nur Strings dafür akzeptiert.

Sie können also weiterhin die `HTTPException` von **FastAPI** wie üblich in Ihrem Code auslösen.

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}

1. Wir importieren `field` weiterhin von Standard-`dataclasses`.

2. `pydantic.dataclasses` ist ein direkter Ersatz für `dataclasses`.

3. Die Datenklasse `Author` enthält eine Liste von `Item`-Datenklassen.

4. Die Datenklasse `Author` wird im `response_model`-Parameter verwendet.

* `set`
* `dict`

#### Liste { #list }

Definieren wir zum Beispiel eine Variable, die eine `list` von `str` – eine Liste von Strings – sein soll.

Deklarieren Sie die Variable mit der gleichen Doppelpunkt-Syntax (`:`).

Als Typ nehmen Sie `list`.

Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py310.py hl[1] *}

Aber bei der Betrachtung von Benchmarks und Vergleichen sollten Sie Folgendes beachten.

## Benchmarks und Geschwindigkeit { #benchmarks-and-speed }

Tatsächlich erstellen `Query`, `Path` und andere, die Sie als nächstes sehen werden, Instanzen von Unterklassen einer allgemeinen Klasse `Param`, welche selbst eine Unterklasse von Pydantics `FieldInfo`-Klasse ist.

Und Pydantics `Field` gibt ebenfalls eine Instanz von `FieldInfo` zurück.

`Body` gibt auch direkt Instanzen einer Unterklasse von `FieldInfo` zurück. Später werden Sie andere sehen, die Unterklassen der `Body`-Klasse sind.

Beachten Sie, dass der `images`-Schlüssel jetzt eine Liste von Bild-Objekten hat.

///

## Tief verschachtelte Modelle { #deeply-nested-models }

Sie können beliebig tief verschachtelte Modelle definieren:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}

/// info | Info

Beachten Sie, wie `Offer` eine Liste von `Item`s hat, die ihrerseits eine optionale Liste von `Image`s haben.

///

In einigen Fällen möchten Sie möglicherweise die von den Klassen `Request` und `APIRoute` verwendete Logik überschreiben.

Das kann insbesondere eine gute Alternative zur Logik in einer Middleware sein.

Wenn Sie beispielsweise den <abbr title="Anfragekörper">Requestbody</abbr> lesen oder manipulieren möchten, bevor er von Ihrer Anwendung verarbeitet wird.

/// danger | Gefahr

`Security` ist tatsächlich eine Unterklasse von `Depends` und hat nur noch einen zusätzlichen Parameter, den wir später kennenlernen werden.

Durch die Verwendung von `Security` anstelle von `Depends` weiß **FastAPI** jedoch, dass es Sicherheits-Scopes deklarieren, intern verwenden und die API mit OpenAPI dokumentieren kann.

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Technische Details

`Header` ist eine „Schwester“-Klasse von `Path`, `Query` und `Cookie`. Sie erbt ebenfalls von der gemeinsamen `Param`-Klasse.

Aber denken Sie daran, dass bei der Nutzung von `Query`, `Path`, `Header` und anderen Importen aus `fastapi`, diese tatsächlich Funktionen sind, die spezielle Klassen zurückgeben.

///

/// info | Info

# Von Pydantic v1 zu Pydantic v2 migrieren { #migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2 }

Wenn Sie eine ältere FastAPI-App haben, nutzen Sie möglicherweise Pydantic Version 1.

FastAPI Version 0.100.0 unterstützte sowohl Pydantic v1 als auch v2. Es verwendete, was auch immer Sie installiert hatten.

FastAPI Version 0.119.0 führte eine teilweise Unterstützung für Pydantic v1 innerhalb von Pydantic v2 (als `pydantic.v1`) ein, um die Migration zu v2 zu erleichtern.