Par défaut, **FastAPI** convertirait automatiquement cette valeur de retour en JSON en utilisant le `jsonable_encoder` expliqué dans [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

constraints.AssertTrue.message  = {item} doit être vrai.
constraints.DecimalMax.message  = {item} doit être plus petit que ${inclusive == true ? 'or equal to ' : ''}{value}.
constraints.DecimalMin.message  = {item} doit être plus grand que  ${inclusive == true ? 'or equal to ' : ''}{value}.
constraints.Digits.message      = {item} est une valeur numérique hors des limites (Il faut <{integer} chiffres>.<{fraction} chiffres>).
constraints.Future.message      = {item} doit être dans le futur.

<div class="termy">

```console
$ pip install "hypercorn[trio]"
---> 100%
```

</div>

### Exécuter avec Trio

Ensuite, vous pouvez passer l'option de ligne de commande `--worker-class` avec la valeur `trio` :

<div class="termy">

```console
$ hypercorn main:app --worker-class trio
```

</div>

Et cela démarrera Hypercorn avec votre application en utilisant Trio comme backend.

///

## Exclusion d'OpenAPI

Pour exclure un *chemin* du schéma OpenAPI généré (et donc des systèmes de documentation automatiques), utilisez le paramètre `include_in_schema` et assignez-lui la valeur `False` :

```Python hl_lines="6"
{!../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py!}
```

## Description avancée de docstring

* `bytes`

{*../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}

### Types génériques avec des paramètres de types

Il existe certaines structures de données qui contiennent d'autres valeurs, comme `dict`, `list`, `set` et `tuple`. Et les valeurs internes peuvent elles aussi avoir leurs propres types.

Pour déclarer ces types et les types internes, on utilise le module standard de Python `typing`.

     */
    public Tuple5(final T1 value1, final T2 value2, final T3 value3, final T4 value4, final T5 value5) {
        this.value1 = value1;
        this.value2 = value2;
        this.value3 = value3;
        this.value4 = value4;
        this.value5 = value5;
    }

    /**
     * 1番目の値を返します。
     *
     * @return 1番目の値
     */
    public T1 getValue1() {
        return value1;
    }

    /**

qui sont relativement fortement couplées.

/// check | "A inspiré **FastAPI** à"

Définir des validations supplémentaires pour les types de données utilisant la valeur "par défaut" des attributs du modèle. Ceci améliore le support de l'éditeur, et n'était pas disponible dans Pydantic auparavant.

     * インスタンスを構築します。
     *
     * @param value1
     *            1番目の値
     * @param value2
     *            2番目の値
     * @param value3
     *            3番目の値
     * @param value4
     *            4番目の値
     */
    public Tuple4(final T1 value1, final T2 value2, final T3 value3, final T4 value4) {
        this.value1 = value1;
        this.value2 = value2;
        this.value3 = value3;
        this.value4 = value4;
    }

        String key = "key";
        String value1 = "a";
        String value2 = "b";
        String value3 = "c";
        settings.array().add(key, value1);
        settings.array().add(key, value2);
        settings.array().add(key, value3);
        assertEquals(3, settings.array().get(key).length);
        assertEquals(value1, settings.array().get(key)[0]);
        assertEquals(value2, settings.array().get(key)[1]);

	want[0] = Level3{
		Level2: Level2{
			Level1s: []Level1{
				{Value: "value1"},
				{Value: "value2"},
			},
		},
		Level2_1: Level2_1{
			Level1s: []Level1{
				{
					Value:   "value1-1",
					Level0s: []Level0{{Value: "Level0-1"}},
				},
				{
					Value:   "value2-2",
					Level0s: []Level0{{Value: "Level0-2"}},
				},
			},
		},
	}