{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.

**FastAPI** utiliza a mesma `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, desenvolvedor. Mas maior parte das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.

///

{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}

Los parámetros de la función se reconocerán de la siguiente manera:

* Si el parámetro también se declara en el **path**, se utilizará como un parámetro de path.
* Si el parámetro es de un **tipo singular** (como `int`, `float`, `str`, `bool`, etc.), se interpretará como un parámetro de **query**.

Y tus modelos de base de datos pueden usar cualquier otro nombre que desees.

Pero para la *path operation* de inicio de sesión, necesitamos usar estos nombres para ser compatibles con la especificación (y poder, por ejemplo, utilizar el sistema de documentación integrada de la API).

La especificación también establece que el `username` y `password` deben enviarse como form data (por lo que no hay JSON aquí).

### `scope` { #scope }

pode ser utilizada como uma dependência do **FastAPI**.

Na realidade, o FastAPI utiliza esses dois decoradores internamente.

///

## Uma dependência de banco de dados com `yield` { #a-database-dependency-with-yield }

Por exemplo, você poderia utilizar isso para criar uma sessão do banco de dados, e fechá-la após terminar.

Utilizado pelo Pydantic:

* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> - para validação de email.

Utilizado pelo Starlette:

* <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>httpx</code></a> - Obrigatório caso você queira utilizar o `TestClient`.

# Modelo de Response - Tipo de Retorno { #response-model-return-type }

Puedes declarar el tipo utilizado para el response anotando el **tipo de retorno** de la *path operation function*.

Puedes utilizar **anotaciones de tipos** de la misma manera que lo harías para datos de entrada en **parámetros** de función, puedes utilizar modelos de Pydantic, list, diccionarios, valores escalares como enteros, booleanos, etc.

Ser capaz de utilizar funções assíncronas em seus testes pode ser útil, por exemplo, quando você está realizando uma consulta em seu banco de dados de maneira assíncrona. Imagine que você deseja testar realizando requisições para a sua aplicação FastAPI e depois verificar que a sua aplicação inseriu corretamente as informações no banco de dados, ao utilizar uma biblioteca assíncrona para banco de dados.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py39.py hl[2,7] *}

/// info | Información

El parámetro `response_class` también se utilizará para definir el "media type" del response.

En este caso, el HTTP header `Content-Type` se establecerá en `application/json`.

Y se documentará así en OpenAPI.

///

/// tip | Consejo

Mas adicionar as anotações de tipo permitirá ao seu editor oferecer um suporte melhor e detectar erros.

///

## Sem o Pydantic { #without-pydantic }

## Sobre Starlette { #about-starlette }

No deberías fijar la versión de `starlette`.

Diferentes versiones de **FastAPI** utilizarán una versión más reciente específica de Starlette.

Así que, puedes simplemente dejar que **FastAPI** use la versión correcta de Starlette.

## Sobre Pydantic { #about-pydantic }