### Mettre en cache le schéma OpenAPI { #cache-the-openapi-schema }

Vous pouvez utiliser la propriété `.openapi_schema` comme « cache » pour stocker votre schéma généré.

Ainsi, votre application n’aura pas à générer le schéma à chaque fois qu’un utilisateur ouvre les documents de votre API.

Il ne sera généré qu’une seule fois, puis le même schéma en cache sera utilisé pour les requêtes suivantes.

Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.

Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

Tout comme pour la déclaration de paramètres de requête, quand un attribut de modèle a une valeur par défaut, il n'est pas nécessaire. Sinon, il est requis. Utilisez `None` pour le rendre simplement optionnel.

Et ce **JSON Schema** du modèle Pydantic est inclus dans l'**OpenAPI** de votre API, puis il est utilisé dans l'interface de la documentation.

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#### Utiliser des `list` au lieu de `set` { #using-lists-instead-of-sets }

Si vous oubliez d'utiliser un `set` et utilisez une `list` ou un `tuple` à la place, FastAPI le convertira quand même en `set` et cela fonctionnera correctement :

{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}

## Récapitulatif { #recap }

`response_class` sera alors utilisé uniquement pour documenter l’*opération de chemin d'accès* OpenAPI, mais votre `Response` sera utilisée telle quelle.

#### Renvoyer directement une `HTMLResponse` { #return-an-htmlresponse-directly }

## Utiliser les middlewares intégrés { #integrated-middlewares }

**FastAPI** inclut plusieurs middlewares pour des cas d'usage courants ; voyons comment les utiliser.

/// note | Détails techniques

Pour les prochains exemples, vous pourriez aussi utiliser `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`.

### Déclarer la dépendance, dans le « dependant » { #declare-the-dependency-in-the-dependant }

De la même manière que vous utilisez `Body`, `Query`, etc. avec les paramètres de votre fonction de chemin d’accès, utilisez `Depends` avec un nouveau paramètre :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}

something()
```

ou

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

alors c'est un « callable ».

## Utiliser des classes comme dépendances { #classes-as-dependencies_1 }

Vous remarquerez que pour créer une instance d'une classe Python, vous utilisez la même syntaxe.

Par exemple :

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name

C’est basé sur [HTTPX](https://www.python-httpx.org), dont la conception s’inspire de Requests, ce qui le rend très familier et intuitif.

Avec cela, vous pouvez utiliser [pytest](https://docs.pytest.org/) directement avec **FastAPI**.

## Utiliser `TestClient` { #using-testclient }

/// info

Pour utiliser `TestClient`, installez d’abord [`httpx`](https://www.python-httpx.org).

### « Plug-ins » illimités { #unlimited-plug-ins }

Ou, autrement dit, pas besoin d'eux, importez et utilisez le code dont vous avez besoin.

Toute intégration est conçue pour être si simple à utiliser (avec des dépendances) que vous pouvez créer un « plug-in » pour votre application en 2 lignes de code en utilisant la même structure et la même syntaxe que pour vos *chemins d'accès*.